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当前,我国应急管理体系正处于从“信息化”向“智能化”跨越的关键阶段。尽管各级应急指挥平台已建成多套业务系统,积累了海量数据资源,但在实际调度运行中仍面临三大核心痛点:
软江图灵立足应急领域实际需求,依托自身AI技术积累,打造人工智能赋能应急指挥调度方案,针对性破解行业痛点,全面提升应急指挥调度的整体效能,助力应急管理工作向事前预防、精准处置升级。
软江图灵应急指挥调度方案,以“自然交互、数据智析、智能辅助、高效调度”为核心定位,深度融合人工智能大模型、自然语言处理、多模态数据融合等前沿技术,构建“一站式、智能化、全流程”的应急指挥调度体系。
方案围绕“一个核心基座、四大应用模块”展开:一个核心基座即应急领域高质量数据集与专属大模型,通过整合应急法规、案例、预案、数据等各类资源,构建贴合应急场景的专业数据集,训练具备高精准度、高响应性的专属大模型,为各项应用功能提供技术支撑;
方案依托自然语言处理技术,实现应急管理平台的“语音/文字直达操作”,彻底改变传统繁琐的菜单点击模式。工作人员只需通过自然语言指令,即可快速定位并准确调用应急管理平台的各类系统菜单、功能模块,无需记忆复杂的操作路径。例如,发出“调用防汛应急处置模块”“打开危化品风险监测菜单”等指令,系统可瞬间响应,直接跳转至对应功能页面,大幅缩短功能调用时间,提升应急操作效率,尤其适用于紧急场景下的快速处置需求,避免因操作繁琐延误处置时机。
针对应急数据繁杂、应用困难的痛点,方案通过大模型的多模态数据处理能力,整合各类应急数据资源,实现“自然语言查询+多维度分析+多形式展示”的一体化服务。工作人员提出查询需求,如“查询近3个月区域内洪涝灾害数据及处置情况”“分析某区域危化品企业风险等级”,系统可快速检索、整合相关数据,进行深度分析研判,并以文本、表格、地图、视频等多种展示模式输出分析结果。这种多模态展示方式能够直观呈现数据关联、风险态势,为应急决策提供精准的数据支撑,推动决策从“经验判断”向“科学研判”转变,提升决策的准确性与时效性。
方案重点构建应急领域高质量数据集,整合应急预案、法律法规、行业标准、典型案例、公文模板等各类专业资源,通过大模型深度训练,为应急管理部门工作人员提供全方位的专业能力支撑。在预案编制方面,可根据事件类型、等级,智能生成预案框架、补充关键处置流程,辅助工作人员快速完成预案编制与优化;在知识问答方面,可实时解答应急处置、法规解读、流程规范等各类专业问题,助力工作人员快速掌握专业知识;在公文写作方面,可提供应急通知、报告、总结等各类公文的模板与智能撰写辅助,规范公文格式、提升写作效率,减少工作人员的重复性工作,聚焦核心应急处置任务。
方案实现应急调度的高效协同,工作人员通过自然语言指令,即可快速发起多人音视频调度组会,一键召集相关部门、处置队伍人员参与实时研判,打破空间限制,实现“随时随地协同会商”。同时,可通过指令,向通讯录中的相关人员发送短信、语音信息指令,精准传递处置要求、工作部署,确保指令传递零延迟、无偏差。例如,发出“召集消防、医疗、交通部门召开应急调度会”“向XX处置队伍发送立即赶赴现场的语音指令”,系统可快速执行,实现事件的实时研判与指令的快速下达,推动应急处置从“各自为战”向“一体联动”转变。
方案以人工智能技术为核心,推动应急指挥调度从传统模式向数字化、智能化转型,构建“数据驱动、智能赋能”的应急管理长效机制。通过高质量数据集的持续积累与大模型的迭代优化,不断提升方案的适配性与实用性,实现应急管理能力的持续提升,为应急管理体系现代化建设提供有力支撑,助力构建“全方位、多层次、智能化”的应急防护体系。
