中国银河证券:AI数据集催化 钢铁数智化转型可期

工信部发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，钢铁行业联合体入选

　　4月9日，工业和信息化部公布《面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单》，要求各地推荐单位加大对先行先试联合体的支持和保障力度，积极推动先行先试取得成效。同时，鼓励各地区因地制宜启动地方工业数据筑基行动，推动本地区高质量行业数据集建设，探索工业数据开发利用模式与路径。《名单》包括14个联合体，涵盖了钢铁、铝、汽车制造、煤机装备等多个行业。其中，钢铁行业两个创新联合体入选。每个联合体由牵头单位和多家行业相关企业、科研机构、高校等组成，通过制度设计，将数据价值链上的关键角色强制性地“捆绑”在一起，形成风险共担、收益共享的联合体，以加速行业数据的规模化、高质量供给。

2026年全国炼铁生产技术会暨炼铁学术年会召开，聚焦科技创新赋能炼铁

　　4月9日至10日，以“科技创新赋能炼铁低碳智能引领未来”为主题的2026年全国炼铁生产技术会暨炼铁学术年会在安徽合肥成功召开。业内专家学者聚焦氢冶金、高炉铁前系统技术、炉缸设计优化、碳捕集利用等前沿低碳技术，介绍最新实验室研究与工业试验成果，深入分析技术原理、应用场景与推广前景，为行业低碳转型提供理论支撑与技术储备。大会特设“AI+炼铁专题报告”，聚焦人工智能与炼铁生产深度融合这一前沿方向。高校科研团队、企业技术专家、智能装备供应商、数字化解决方案服务商等代表齐聚一堂，围绕炼铁工艺智能建模、生产全流程数据驱动优化、智能工厂建设、数字孪生应用等核心议题展开深入研讨。

　　与会嘉宾一致认为，人工智能是推动炼铁工业提质增效、降本减碳、安全管控的重要抓手，未来需加强产学研用协同攻关，突破核心算法、数据治理、系统集成等关键技术，加快智能化技术在炼铁全流程的规模化应用，打造数字炼铁新生态。

风险提示

• 供给侧收缩不及预期的风险；
• 下游地产基建等需求不及预期的风险；
• 铁矿石、煤炭等原料价格不确定性风险；
• 国内外政策的不确定性风险等。