MTT S5000

产品简介

　　MTT S5000是摩尔线程基于第四代MUSA架构“平湖”打造的一款AI训推一体全功能GPU智算卡，于2024年推出，专为大模型训练、推理及高性能计算设计。

　　该产品单卡AI稠密算力最高可达1000 TFLOPS，配备80GB显存，显存带宽达1.6TB/s，卡间互联带宽为784GB/s，支持从FP8到FP64的全精度计算。MTT S5000依托MUSA全栈平台，可适配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等AI框架，应用于夸娥智算集群。

产品规格

　　MTT S5000是摩尔线程基于第四代MUSA架构“平湖”打造的AI训推一体全功能GPU智算卡，适用于大模型训练、推理及高性能计算场景。该产品支持从FP8到FP64的全精度计算，配备了硬件级FP8 Tensor Core加速单元。在FP8精度下，其单卡AI稠密算力最高为1000TFLOPS。产品提供液冷和风冷两种形态，液冷版AI算力为1000 TFlops，风冷版为920 TFlops。MTT S5000配备80GB显存，显存带宽为1.6TB/s，卡间互联带宽为784GB/s。产品遵循OAM标准设计。摩尔线程亦推出了搭载8颗MTT S5000的MGX 8-GPU模块化平台和MCCX D800 X2一体化AI服务器。

核心技术

　　MTT S5000基于第四代MUSA架构“平湖”打造，是一款全功能GPU，单芯片集成了AI计算、图形渲染、科学计算、超高清视频编解码能力。

　　MTT S5000在集群通信层面采用ACE（异步通信引擎）技术，将复杂通信任务从计算核心卸载，实现计算与通信的并行，以提升模型算力利用率（MFU）和训练效率。

　　为了适配大模型训练中多样化的计算负载，MTT S5000对Tensor Core（张量计算核心）与Vector Core（向量计算单元）进行了配置与协同优化。

　　MTT S5000采用硬件级可信执行环境，并从芯片级到系统级构建了完整的RAS（可靠性、可用性、可维护性）体系。依托MUSA全栈平台，MTT S5000实现了对CUDA语法的高度兼容，支持开发者的应用迁移。

发展历程

　　MTT S5000推出后，其规模化量产和集群部署与公司营收增长相关，根据公司财报，2025年营收同比增长243.37%。2026年3月，摩尔线程获得一笔价值6.6亿元的订单。

　　基于MTT S5000搭建的夸娥万卡集群已落地并上线服务，其浮点运算能力达到10EFLOPS，支持万亿参数大模型训练。

　　在实际应用层面，MTT S5000应用于多个领域：在智驾仿真领域，与五一视界合作，其SimOne 4.0平台已在MTT S5000上完成适配；在AI科研领域，智源研究院基于MTT S5000千卡集群完成了具身大脑模型RoboBrain 2.5的端到端训练验证；在科学计算领域，通过与国家级实验室合作，在SPONGE模拟引擎、分子对接工具DSDP等应用中实现了性能提升。

　　2026年3月25日至29日，在北京举行的2026中关村论坛年会“人工智能+”展区，摩尔线程展示了包括MTT S5000在内的全栈自主算力解决方案。

　　此外，MTT S5000具备生态兼容性和模型适配能力，在2026年春节前后，已完成对GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5及Qwen3.5等大模型的适配。2026年3月，MTT S5000在智源FlagOS平台上完成Qwen3-0.6B模型的全要素训练验证，连续6天无中断稳定训练，并在下游任务评测中较行业标杆基线提升1.65个百分点。

　　2026年4月12日获悉，摩尔线程AI训推一体全功能GPU MTT S5000已完成对新一代大模型MiniMax M2.7的Day-0极速适配。

　　摩尔线程技术团队基于MUSA架构（元计算统一系统架构），针对MiniMax M2.7的模型特点完成深度调优，在MTT S5000上实现模型的高性能推理。