小米的AI 大模型,在海外开发者圈子里杀疯了

小米AI大模型在海外开发者圈爆火

  果然是人类的兴趣不相通，这边还在关注新一代SU7的销量时，小米的AI大模型已经在海外开发者圈子里杀疯了。

  翻了一下数据，小米MiMo-V2-Pro推出Token Plan才一周，热度竟然比海南天气升温还快，已跻身开发者最常使用模型行列。

  Kilo Gateway最新榜单数据显示，MiMo-V2-Pro在KiloClaw、KiloPlan等多个场景使用占比排名第一。在KiloClaw（龙虾模式）下，MiMo-V2-Pro使用占比高达36.9%，把Claude Opus 4.6都甩在了身后。

榜单千千万，Kilo Gateway榜单可一点儿也不水。它是基于200万+开发者在真实项目里的调用量统计，不看广告看疗效。

  这也意味着，从自动补全代码、规划多步骤任务，到在KiloClaw中长期运行的智能代理，MiMo‑V2‑Pro都在被越来越多开发者优先选用。

  大白话就是，这是一个生产力工具，开发者是拿这个来干活的，不好使的话，压根活不过前三集，谁管你这啊那的。

  之前市场还担心MiMo推出Token套餐后，会不会后劲不足，结果呢？开发者用真金白银的API费用证明了：这玩意儿好使。一旦嵌入工具链，迁移成本就是护城河。

小米AI能力被严重低估

  这就引出了一个投资逻辑上的预期差。

  聊起港股的大模型标的，大家惯性想到的是智谱、MiniMax。实际上，小米的AI能力被低估了，我觉得有2点比较优势：

• 一是场景护城河。别的模型还在卷网页端问答，小米甚至开始赋能Xiaomi Miclaw（手机龙虾）搞系统级执行。AI不再是外挂，而是贯穿“人车家全生态”的智能中枢，这种真实世界的交互数据，是纯软件公司最眼热的稀缺资源。
• 二是成本结构的降维打击。MiMo-V2-Pro这波热度能维持，靠的是“高性能+ Token亲民价”的组合拳。一旦这种模型成为开发者工具链里的默认选项，迁移成本本身就是最宽的护城河。

  MiMo以后会发展成啥样，还很难说，AI的进化太快了。不过，雷总喊出的“今年研发投入超160亿、未来三年超600亿”，主攻大模型、具身智能、全场景应用，这个量级，远超纯AI公司的投入强度，可不是PPT画饼。

  目前市场还在用硬件逻辑给小米估值，其实AI这块，有可能成为继汽车之后的又一条陡峭增长曲线。