国内云服务三巨头集体调高算力价格

腾讯云宣布AI算力产品涨价

  4月9日，腾讯云发布公告称，鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，为保障服务质量及算力资源的持续供给，腾讯云将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行统一调整，涨幅均为5%。

  这是腾讯云年内第二次涨价。3月11日，腾讯云率先调整大模型服务计费策略，结束GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方模型的限时免费公测，转为正式商用服务。同时，混元HY2.0 Instruct模型的输入价格从0.0008元/千Tokens（词元）上调至0.004505元/千Tokens，涨幅高达463.13%。

国内云服务商集体涨价

  腾讯云的两轮涨价，其定价策略呈现出清晰的层次感与递进逻辑。有行业分析师对《证券日报》记者表示，这种模型层激进、基础设施层温和的差异化策略，既体现了腾讯云对不同客户群体价格敏感度的精准把握，也反映出其商业逻辑的重构。模型层作为最终交付产品，其价格长期被免费公测和价格战扭曲，上调空间巨大；底层算力属于通用基础设施，直接触及租用资源的云客户，对涨价敏感度更高，小幅上调更为审慎。

  事实上，腾讯云的涨价并非孤例。3月18日，阿里云与百度智能云同日官宣涨价：

• 阿里云公告显示，因全球AI需求爆发及供应链成本上涨，其AI算力、存储等产品价格上调5%至34%，其中平头哥真武810E等算力卡产品涨幅最高，文件存储产品CPFS（智算版）统一上调30%；
• 百度智能云发布调价通知显示，该公司AI算力相关产品服务价格上调5%至30%，并行文件存储等产品涨幅约30%。

  至此，国内云服务三巨头（阿里云、腾讯云、百度智能云）已全部加入涨价阵营。

涨价背后的供需格局变化

  这种涨价趋势的背后，是AI算力需求爆发与硬件供应链紧缺的双重挤压。据国际数据公司IDC预测，到2030年，全球活跃AI智能体将达22.16亿，年度Tokens消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens，增长超3亿倍。国家数据局数据显示，今年3月份，中国日均Token调用量已突破140万亿，相较2024年初的1000亿增长超千倍。

此次国内云厂商集体上调AI算力价格，源于全球AI需求爆发与硬件成本攀升，反映了算力供需关系的根本性逆转。这不仅是成本传导，更是云厂商议价权提升、追求高质量增长的体现，将加速行业优胜劣汰，推动AI产业向商业化与高效率转型。