阿里巴巴战略调整:重心由开源 AI 转向商业创收

从“开源领袖”到“盈利优先”

  “通义千问”曾是全球开发者社区最受欢迎的开源选项之一，其开放策略一度让阿里成为中国开源 AI 的领军者。但随着全球 AI 产业进入回报期，单纯的开源布局正面临变现压力。

  据悉，林俊旸团队此前主张提供免费、高效的开源模型，赢得了全球开发者的支持。然而，这种模式在阿里内部引发了商业化路径不明的担忧。尤其当投资者关注点从模型基准测试（Benchmarks）转向投资回报率（ROI）时，阿里高层开始对训练开源模型所投入的海量资源进行重新评估。

过去团队过于关注排名和开源声誉，这对云业务的价值贡献有限。

  相比之下，包括 MiniMax、智谱 AI 和月之暗面在内的竞争对手，在编程等高需求领域的表现已逐渐对 Qwen 构成挑战。

复刻“谷歌模式”：锚定云与自研芯片

  周靖人上任后，首要任务是让模型开发与云业务收入目标对齐。

  阿里巴巴目前的 AI 相关云收入主要源于 GPU 算力租赁。但首席执行官吴泳铭（Eddie Wu）正推动更深层的商业模式变革——“模型即服务”（MaaS）。吴泳铭在上月的财报会上明确表示，MaaS 将成为云业务的关键增长动力。

  上月，阿里宣布成立“通义大模型事业部”（Alibaba Token Hub），旨在将模型训练与企业级、消费级应用整合，加速商业化进程。咨询公司 BDA 创始人邓肯·克拉克评价称，阿里的转型相当于试图将自己重新定位为“中国的谷歌”，将业务锚定在云基础设施、专有模型和自研芯片上。

“智能体”带来的 Token 消耗战

  在外部竞争层面，来自字节跳动的压力也不容忽视。字节跳动已围绕 Token（AI 处理的数据单元）消耗量构建了成熟的云销售策略。

  随着具备多步任务执行和自主规划能力的“智能体”（Agentic AI）系统崛起，其所需算力远超传统聊天机器人，正在推动 Token 消耗量的激增。阿里巴巴急需通过闭源专有模型获取更大的支出份额，并将 AI 工具深度整合进其庞大的电商生态系统。

平衡：保留部分开源火种

  尽管战略重心偏移，但阿里并未完全放弃开源阵地。

  本月，阿里已发布一系列闭源模型，将顶尖技术保留给云业务客户。但据知情人士透露，阿里仍计划在特定领域继续发布先进的开源模型。

  本周早些时候，⼀款名为"快乐⻢"（Happy Horse）的新型开源 AI 视频⽣成模型匿名发布，《金融时报》援引知情人士消息称，其实际开发者正是阿里巴巴。

  一位曾与周靖人共事的工程师评价称，周靖人技术功底深厚，有能力重新规划训练方向。在阿里管理层的支持下，这位技术老将正带领阿里的 AI 战车驶向商业变现的深水区。