新模型上线 Meta押注“超级智能”

Meta发布“牛油果”模型Muse Spark

  剧烈的AI策略转向后，Meta超级智能实验室预告已久的“牛油果”模型Muse Spark正式上线，这也是Meta AI部门重组后推出的首款模型。如果说Llama代表Meta在AI时代的第一次尝试，Muse Spark更像是一次“重启”。

  当地时间4月8日，Meta推出原生多模态推理模型Muse Spark（内部代号为“牛油果”），由Meta首席人工智能官、前Scale AI CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）领衔开发，是Meta自去年6月重组其AI团队以来发布的首款模型，也是“Muse”系列模型的第一款。不过公司称其未来版本或将开源。

过去9个月，Meta超级智能实验室从零开始重建AI技术体系，开发速度超越以往任何周期。这款初始模型设计小巧、运行高效，却足以推演科学、数学与健康领域的复杂问题。它是强大的基础，下一代模型已在研发中。

主打高效表现，支持多场景应用

  据介绍，Muse Spark主打高效表现，支持科学推理、多模态任务及智能购物，未来将接入全系社交产品并开放API，为Meta的AI聊天机器人提供支持。在预训练阶段，和上一代模型Llama 4 Maverick相比，新的预训练堆栈能够用“少一个数量级以上”的算力达到相同能力，实现了10倍以上的效率提升。

多种推理模式适配不同需求

  在使用层面，Muse Spark提供多种推理模式，包括“即时”、“思考”和提供研究级别答案的“沉思”模式。据外媒报道，有Meta高管表示，该模型擅长回答有关科学、健康和数学的问题，但在编程方面略显不足，目前公司仍处于早期开发阶段。

激进布局下的关键一步

  对于Meta的AI团队来说，本次模型发布是一次重大考验。Muse Spark的推出，也必须放在Meta过去一年的激进布局中理解。去年6月，Meta向数据标注公司Scale AI投资了140亿美元，并借此招募了Alexandr Wang来领导重组后的AI部门。