一线见闻录|当大模型成医院“操作系统” 智慧诊疗还有哪些想象空间

AI大模型深度融入诊疗全流程

　　将数张组织切片轻轻放入扫描仪，短短几秒后，屏幕上的AI系统便快速生成初步诊断结果……在广州南方医科大学南方医院，这一幕已成为多个科室的日常。记者实地探访发现，人工智能大模型正深度融入诊疗各环节，不仅为医疗服务按下“加速键”，更成为优质医疗资源普惠的重要推手。

病理诊断效率大幅提升

　　“这台扫描仪单次可扫描20张切片，还有通量更大的型号，且能24小时不间断工作。”病理科主任医师冶亚平介绍，科室日均需处理300至400张消化道活检切片，以往全靠医生显微镜下人工阅片，工作强度极大。如今，人工智能大模型几秒钟即可完成切片初审，大幅减轻了医生负担。

　　“你看这张切片，AI诊断为印戒细胞癌，我们人工复核后结论完全一致。这个界面还同步显示了患者消化道萎缩、肠化及幽门螺杆菌感染等关键信息。”冶亚平指着电脑屏幕说，AI应用大幅提升了诊断效率，患者拿病理报告的时间从3至5天缩短至1至2天，有效减少了等待成本。

宫颈癌筛查实现AI深度落地

　　大模型的赋能不止于消化道活检。在宫颈癌筛查领域，南方医院同样实现AI深度落地。病理科主任梁莉表示，病理诊断是疾病诊断的“金标准”，但传统方式依赖医生镜下观察，不仅工作量大、诊断存在一定主观性，且病理医生培养周期长达数年，难以快速满足临床需求。

体检报告出具效率显著提升

　　除了病理诊断，体检报告出具效率也因大模型显著提升。健康管理中心主治医师扈全慧介绍，中心日均需出具约1500份超声报告，超半数含异常指标需重点审核，以往人工三级检审让医生长期高负荷工作。2025年5月上线超声报告AI智能检测系统后，已完成超25万份报告检测，承担了90%以上的重复筛查工作。“每位医生每天可节省约2小时，能将更多精力投入关键诊断环节。”扈全慧说，该系统关键问题检出率超90%，有效减少漏判、错判，提升了报告精准度。

慢性肾脏病防治迎来AI新突破

　　在肾内科，大模型正破解慢性肾脏病防治痛点。副主任医师聂晟介绍，我国慢性肾脏病患者超1.2亿，但疾病知晓率不足10%，近半数患者初诊时已达晚期；同时，基层医疗机构普遍缺乏肾病专科资源，难以开展早期识别干预，导致患者错失最佳治疗时机。

　　针对这一困境，由南方医院肾内科侯凡凡院士团队牵头，联合国内顶尖肾病专家与AI技术团队，基于满血版DeepSeek大语言模型和国产信创环境，研发出我国首个慢性肾脏病综合管理大模型“智肾”。

　　聂晟介绍，“智肾”大模型覆盖三大核心应用场景：面向社区医生，辅助基层开展规范化早期筛查与诊治；面向专科医生，提供患者综合评估、疑难病例解析及循证医学证据检索与归纳；面向患者，提供专业化、个性化的肾病综合健康管理指导。

　　目前，“智肾”大模型已正式投入临床部署应用，不仅服务于南方医院的就诊患者，更响应国家优质医疗资源下沉号召，推动AI技术入县达镇、扎根基层。在南方医院的对口支持下，该模型已成功落户化州、吴川等地的基层医院，让优质肾脏病专科医疗资源真正惠及基层群众，为基层慢性肾脏病防治注入智慧动能。