浦发银行打造“浦银智启”大模型服务矩阵

浦发银行打造“浦银智启”大模型服务矩阵

　　当前，人工智能应用已从单点探索迈向系统级、规模化发展的新阶段，为进一步加快推进金融与科技的融合，浦发银行联合华为、阿里、百度等，打造“浦银智启”大模型服务矩阵，不断提高金融智慧服务能力。

　　“浦银智启”大模型服务矩阵依托国产化人工智能算力，以多个开源模型为底座，通过强化企业私域知识，建设1个金融通用大模型及多个垂直领域专业模型，打造多模态、多规格、多能力、多技术的大模型服务矩阵，驱动数智化新质生产力跃升。

夯实数智基座

　　在夯实数智基座方面，浦发银行建设国产异构人工智能千卡算力集群，依托全行场景积淀构建6万余个自动化、场景化、多模态大模型评测集，开展近百个开源模型评测，引入部署DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax等开源大模型，构建大模型服务“画像”，实现开箱即用的统一智能服务，促进模型与场景的精准匹配。

优化模型服务

　　在优化模型服务方面，浦发银行依托云原生技术，实现潮汐调度与智能故障隔离，支撑大规模生产业务长稳运行；攻关推理性能优化，大幅提升模型推理效率；联合上海人工智能实验室落地异构算力混合推理及加速技术，打造面向多智能体应用的“高并发、高吞吐、低时延、长稳定”统一智能服务，高效赋能金融级大模型应用场景。

构建智能研发体系

　　在构建智能研发体系方面，浦发银行构建AI原生模型探索(AI-Exploration)、研发(AI-Development)、生产(AI-Production)通路，开展统一智能体性能及价值评估，实现“数据驱动模型、模型优化应用、应用反哺数据”的正向循环，加速AI赋能业务提质增效。

打造三大标杆垂域模型

　　除了完善基础大模型外，针对专业门槛高、流程链条长、场景细分复杂等业务痛点，浦发银行还打造了金融财务分析、金融表单识别、金融行业研究三大标杆垂域模型，深化业务精准赋能。

　　其中，金融财务分析大模型通过转化业务专家规则，沉淀数据，增强大模型对企业财报数据的深度理解与挖掘，实现对企业财务潜在风险的洞察式分析，赋能授信管理、客户经营等核心业务；金融表单识别大模型通过增强大模型复杂表格识别、通用版式识别、非印刷体识别三类视觉识别能力，提升企业级表单数据识别的精度及效率，助力提高业务流程时效；金融行业研究大模型可实现精准提炼研究要点、高效检索数据素材、快速生成研究报告，整体报告撰写时效相比传统人工撰写实现大幅提升。

　　未来，浦发银行将锚定金融科技前沿，持续深化“浦银智启”大模型服务矩阵建设，面向“全员、全息、全链”的AI应用目标，加速构筑智能化、规模化服务新高地，不断提升金融服务的精准性与普惠性，推动数智化转型向更深层次、更高水平迈进。