算力激增催生高耗能,AI纾解算电协同难题

从概念来看，是指通过数字化技术、智能算法和通信网络，将算力基础设施与电力系统进行有机整合，实现资源动态匹配与优化配置的基建工程。

实施这一举措的背后，是日益增长的算力需求，以及大量消耗能源后可持续发展的必然要求。中国科学院院士、国家自然科学基金委信息学部主任郝跃表示，以大模型为代表的新一代人工智能技术对算力资源提出了前所未有的要求，而算力基础设施的快速发展也带来了前所未有对能源的挑战。

数据中心等算力设施的能耗持续增长，如何实现算力系统的绿色化、低碳化和高效化发展已成为全球科技界和产业界共同关注的重要问题。

郝跃认为，算电协同不仅是数字基础设施的关键，更是推动工业体系高质量发展的支撑，未来的工业体系将呈现出数据驱动、算力支撑、能源协同的新型发展模式。因此，推动算力、电力产业链协同创新，不仅有利于提升工业系统的效率和智能化水平，对提升我国高端制造业和全球的竞争力也具有十分重要的意义。