上海祎榕实业申请基于生成对抗网络的轴承异常振动识别方法专利,提升模型在异常样本稀缺与状态分布重叠条件下的判别稳定性与识别准确性

一种基于生成对抗网络的轴承异常振动识别方法

  国家知识产权局信息显示，上海祎榕实业有限公司申请一项名为“一种基于生成对抗网络的轴承异常振动识别方法”的专利，公开号CN121808222A，申请日期为2026年1月。

  专利摘要显示，本发明公开了一种基于生成对抗网络的轴承异常振动识别方法，包括如下步骤：

1. 采集轴承在运行过程中产生的振动信号，构建振动样本集；
2. 执行特征映射处理，构建振动状态特征空间；
3. 确定正常振动状态与异常振动状态之间存在判别混叠的区域；
4. 将正常振动样本输入至改进型BEGAN网络结构，引入判别边界感知变量；
5. 生成边界扰动振动样本；
6. 构建异常识别增强训练集，输入至轴承异常振动识别模型进行训练；
7. 若轴承异常振动识别模型的输出结果满足异常判定条件，则输出轴承异常振动识别结果。

  本发明提升轴承异常振动识别模型在异常样本稀缺与状态分布重叠条件下的判别稳定性与识别准确性。

  天眼查资料显示，上海祎榕实业有限公司，成立于2024年，位于上海市，是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，上海祎榕实业有限公司拥有行政许可1个。