依托可信数据空间 运营商推动数据要素高效流通

支撑业务创新

　　推动算网体系智能演进

　　在算力网络和新一代通信网络演进过程中，多主体数据协同已成为提升算网智能化水平的重要手段。德国弗劳恩霍夫电信研究所提出的电信数据空间，通过数据空间连接器实现运营商、设备商和科研机构之间的可信数据共享，用于探索AI驱动的6G网络优化和跨域协同。在与日本情报通信研究机构NICT合作的光试验床项目中，电信数据空间实现跨域安全数据聚合，用于训练光网络故障预测AI模型，多域数据协同训练提升光网络故障预测准确率约15％。国内运营商也探索将可信数据空间与算网调度平台结合，如中国移动引入气象、电力等外部数据，推动网络运行和能耗管理向智能化、精细化方向发展。

服务产业协同

　　促进数据要素安全高效流通

　　在产业层面，可信数据空间正在打破企业间、行业间数据壁垒。以国资央企领域可信数据空间为例，在统一共识规则和治理框架下，推动中央企业数据资源安全流通，逐步形成支撑行业与企业可信数据空间互联互通的基础设施底座。运营商通过提供专属云资源和高可靠网络，为央企数据协同提供稳定、安全的运行环境。在新兴产业领域，运营商联合地方政府和行业主体，围绕低空经济、智能制造等方向打造行业数据空间。以中国电信与杭州市合作建设的低空经济数据空间为例，该空间汇聚多类数据资源并形成数据产品，在无人机物流和智慧巡检场景实现应用，为产业协同和业务创新提供数据支撑。

强化高质量数据供给

　　服务人工智能发展

　　随着算法和算力能力提升，高质量数据供给不足成为制约人工智能应用的重要因素。针对数据敏感性高、合规要求严的场景，运营商在可信数据空间内整合数据清洗、标注和评测能力，探索安全可控的数据加工模式。中国联通发布的标注可信数据空间，通过区块链存证、权限控制和全过程审计，实现标注主体在不接触原始敏感数据的情况下完成标注任务，有效降低数据泄露风险。在此基础上，运营商联合多地数据标注基地，推动形成“数据加工能力集约共享、标注成果合规流通”的空间化运营模式，服务能源、金融、文旅等行业大模型应用。

　　总体来看，运营商在可信数据空间建设中已取得积极进展，但在标准统一、运营模式成熟和生态协同等方面仍有提升空间。下一阶段，运营商需在夯实技术能力的同时，探索运营机制，强化与政府、行业和生态伙伴的协作，推动可信数据空间由试点向规模化、体系化发展。随着相关实践不断深化，运营商有望依托可信数据空间在更大范围内推动数据要素安全高效流通，为数字经济高质量发展提供更加坚实的基础支撑。