Intel Arc Pro B70推出80%性能提升,AI优化让旧版B60提升18%

Intel刚刚公布了最新的MLPerf Inference v6.0基准测试，展示了Arc Pro B70与Arc Pro B60 GPU的强劲性能。

MLCommons发布MLPerf Inference v6.0基准

MLCommons刚刚发布了最新的MLPerf Inference v6.0基准，展示了各种GPU和CPU的AI推理性能。今天的结果对Intel来说尤为特殊，因为这是首次展示其最新的Arc Pro GPU——Arc Pro B70和Arc Pro B65，这两款GPU最近刚刚发布，采用了Big Battlemage芯片。

此次测试在一套由Intel Arc Pro B70与Arc Pro B65组成的四卡系统上进行，系统配备最高128 GB显存，能够轻松运行1200亿参数模型。该系统使用了Intel最新的Xeon 6系列CPU，推理性能比之前的旗舰产品Arc Pro B60（每卡24 GB）提升了80%。

Intel MLPerf v6.0 GPT-OSS-120B推理基准

Intel MLPerf v6.0 llama2-70b-99推理基准

Intel MLPerf v6.0 llama3.1 8b推理基准

虽然不同GPU之间的性能提升显著，Intel还展示了其AI软件优化的成果，使得包括Arc Pro B60在内的现有GPU获得了18%的提升。

除了GPU，Intel还将其Xeon 6系列CPU递交至MLPerf Inference v6.0。最新的Xeon 6系列搭载P核，凭借内置的AMX与AVX-512等特性，实现了90%的代际性能增长。

Intel GPU系统配备新推出的Intel Arc Pro B70/B65 GPU，旨在满足现代AI推理需求，提供全栈验证的硬件与软件一体化推理平台。凭借增强的显存容量，它们致力于通过容器化解决方案简化部署，适用于Linux环境，并通过多GPU扩展、PCIe P2P数据传输等技术实现卓越的推理性能，同时具备ECC、SR‑IOV、遥测和远程固件更新等企业级可靠性与可管理性特性。例如，与竞争对手的同类GPU方案相比，Intel Arc Pro B70在多GPU环境下能够处理显著更大的模型和上下文窗口——在运行更大模型时可提供高达1.6倍的KV缓存容量。

AI推理的定义已不再仅限于GPU吞吐量，CPU加速的系统性能同样关键。CPU负责整体集群效率和总拥有成本，并承担内存管理、任务编排、工作负载分配等关键功能，同时确保现代AI基础设施所需的安全性、可靠性和运营连续性。

Intel仍是唯一提交独立CPU结果参加MLPerf推理基准的服务器处理器厂商，彰显其在计算与加速器平台上推动AI推理的领导力与承诺。作为AI加速系统中使用最广泛的主机CPU——超过一半的MLPerf 6.0提交由Xeon提供动力——Intel再次巩固了其在行业AI基础设施核心位置。这种领导力延伸至硅芯片本身Intel Xeon 6处理器的P核在MLPerf Inference v5.1中实现了最高1.9倍的代际性能提升，而内置的AMX与AVX‑512等AI加速技术使得大语言模型推理、微调以及传统机器学习工作负载能够高效运行，无需专用加速硬件。

看到Intel持续为其现有GPU与CPU进行推理优化，并在MLPerf Inference v6.0基准中得到体现，令人欣喜。Arc Pro以32 GB显存和强大的AI计算能力，售价低于1000美元，成为AI领域非常有竞争力的显卡。该GPU预计很快即可上市。