重庆大学申请桥梁病害特征提取智能量化方法专利,有效解决了小样本训练的数据不足与桥梁检测的复杂环境问题

用于桥梁病害特征提取的智能量化方法

  国家知识产权局信息显示，重庆大学、中建四局贵州投资建设有限公司、中国建筑第四工程局有限公司申请一项名为“用于桥梁病害特征提取的智能量化方法”的专利，公开号CN121810761A，申请日期为2025年12月。

  专利摘要显示，本发明公开了用于桥梁病害特征提取的智能量化方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：

1. 用于获取并增强桥梁表观图像以构建训练数据集；
2. 用于构造并训练能够识别与分割桥梁病害的深度学习网络模型，基于实例分割网络架构在第一模型的基础上构建第二模型；
3. 利用增强图像数据集分别形成目标检测数据集与实例分割数据集，分别对第一模型和第二模型进行训练；
4. 用于利用训练好的第二模型对输入的待检测桥梁图像进行处理；
5. 用于对分割结果进行图像处理与几何分析。

  本发明实现了对桥梁表观病害的检测与分割，对桥梁裂缝的几何特征量化分析，有效解决了小样本训练的数据不足与桥梁检测的复杂环境问题。