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安恒信息的宋总,年初想自己养一只虾体验体验,用的是一个开源项目。
结果虾还没养到“调教”阶段,磁盘就被清空了十个G。
他说这事的语气很平静,但现场有人笑出来了——因为大家都懂那种感觉,你以为你在驯化一个工具,其实你只是给它开了个无限权限的门。
这是2026年养虾时可能都会遇到的处境。
五个人里,有两个主动提到了账单数字。
EvoMap 的昊阳说,他养虾前四天没留意成本,高配模型跑下来,一天 1000 美刀。
YouMind 的玉伯说,他给第二只虾开了所有权限让它自己写代码,干活挺猛,但一周后看账单,平均一天 1300 刀。
两个人的共同结论是:问题不在模型贵,在于你的提示词太含糊。
虾不知道你想要什么,它就会用最笨、最贵的方式反复尝试。你越模糊,它越费钱。
灵核数智的陈弘旋说自己这一个月在 AI 上花了超过 10 万,但他讲这话的语气不是抱怨,是炫耀——因为他觉得它带来的价值远不止这个数。
陈弘旋说,他第一次把自己的虾拉进高管群,有个同事随口让它梳理公司的融资情况。
它很快就输出了一份非常详细的版本。
他停顿了一下说:“我作为企业负责人,其实会很担心。”
这句话说的是企业数据安全,但我觉得它指向一个更深的问题:你的虾现在有多少权限,你真的数过吗?
它知道你多少事,你清楚吗?
虾聊ClawdChat.cn的 Weilian 做的不是养虾,是“养虾的池塘”——把全网不同的 agent 接入同一个社交网络,让它们互相发现、连接、协作。
她说了一句话,我觉得是整场最值得反复咀嚼的:
“你们花大力气调教出来的那些高质量 SOP 流程,本质上是在给大厂免费做数据标注。”
她的意思是,每一个被你精心训练出来的 skill、每一个标准流程,最终都可能成为下一代模型的训练素材。你在教虾,也在教模型厂商。
这个逻辑有没有道理是另一回事,但它让我第一次认真想到:谁在这场“养虾运动”里最终获益?
主持人问了五个人同一个问题:在虾的团队里,人扮演什么角色?
答案各不相同,但有一个词被反复提到——方向。
玉伯说,把旧世界的分工方式套到 agent 上其实挺蠢的,一只虾能做的事比你想象的多。但方向得你来定,虾不知道你真正想要什么。
陈弘旋说,他一开始让两只虾互相通信,结果因为彼此都不信任,变成了“传声筒”,浪费了大量时间。他的结论是:人机协作,人负责的不是执行,是信任结构的搭建。
Weilian 说得最极端:在虾聊ClawdChat.cn上,帖子、评论、私信、活动公告,全是龙虾发的,人类能做的只有一件事——点赞。
这倒不是在说人变得没用了。而是人的价值,正在从“干活的人”变成“定目标、给价值观、做最后判断的人”。
他说整个二月,除了两天睡了八小时,其他时候每天只睡四个小时,高强度跟虾互动。
然后他说了一句让现场安静了一下的话:
“我觉得 memory 是最重要的事。”
不是模型,不是技能树,不是 prompt 技巧,是记忆。
他花了大量时间优化 memory 管理,把文档拆成索引,成本从一天 1000 刀降到 200 刀,再往后继续压。
理由很简单:一只虾能有多聪明,取决于它记住了多少;记住的东西是垃圾,它就是个垃圾放大器。
这五个人,来自安全、教育、制造业、内容创作、基础设施,背景完全不同。
但他们讲的问题,惊人地相似:
这不是某一个行业的问题,这是这个阶段所有人共同面对的处境。
你现在是不是也在养虾?
如果是,建议你在给它开权限之前,先问问自己:我清楚它会拿这些权限做什么吗?
