AIGC行业必看I 『算力』相关名词解析

算力基础设施

　　集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型信息基础设施，可实现信息的集中计算、存储、传输与应用。具有多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对助推产业转型升级、赋能科技创新、满足人民美好生活和实现社会高效能治理具有重要意义。

计算力 (Computational Power，CP)

• 指数据中心服务器对数据处理并实现结果输出的能力，是衡量数据中心计算能力的综合指标。
• 包含通用计算能力、超级计算能力和智能计算能力。
• 常用计量单位是每秒执行的浮点运算次数（FLOPS，1 EFLOPS = 10^18 FLOPS），数值越大代表综合计算能力越强。例如，1 EFLOPS 约为 5 台天河 2A 或 50 万颗主流服务器 CPU 或 200 万台主流笔记本的算力输出。
• 计算公式：CP = CP 通用 + CP 智能 + CP 超级

运载力 (Network Power，NP)

• 算力设施数据传输能力的表现，包含网络架构、网络带宽、传输时延、智能化管理与调度等综合能力。
• 涉及数据中心内部和数据中心之间的网络传输，是衡量网络传输调度能力的综合指标。

存储力 (Storage Power，SP)

• 数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四方面的综合能力，是衡量数据中心数据存储能力的综合指标。
• 包含存储阵列等外置存储设备和服务器内置存储设备。
• 存储容量常用计量单位是艾字节（EB，1EB = 2^60 bytes），性能表现常用计量单位是单位容量的每秒读写次数（IOPS/TB，Input/Output Operations Per Second/TB），灾备比例是安全可靠的一个重要表现。

算力中心

• 以风火水电等基础设施和 IT 软硬件设备为主要构成，具备计算力、运载力和存储力的设施。
• 包括通用数据中心、智能计算中心、超算中心等。

重点应用场所

• 区域内党政机构（区县及以上），金融机构（银行、证券、保险等），重点高校和科研机构，三级以上医院，大型工业企业的总部、分支机构所在场所以及县级以上开发区和产业园区。

IPv6 分段路由 (Segment Routing IPv6，SRv6)

• 根据源路由理念设计，基于 IPv6 网络的分段路由技术，使用占比指网络侧 SRv6 节点数量。

光传送网 (Optical Transport Network，OTN)

• 指在光域内实现业务信号传送、复用、路由选择、监控，并且保证其性能指标和生存性的传送网络。

先进存储 (Advanced Storage，AS)

• 指应用全闪存阵列、SSD 等先进存储部件，采用存算分离、高密等先进技术，单位容量数据操作能力达到万 IOPS（每秒读写次数）以上的存储模块。

数据中心电能利用效率 (Power Usage Effectiveness，PUE)

• 指数据中心总耗电量与数据中心 IT 设备耗电量的比值，一般用年均 PUE 值衡量。
• PUE 数值大于 1，越接近 1 表明用于 IT 设备的电能占比越高，制冷、供配电等非 IT 设备耗能占比越低。
• 计算公式：PUE = PTotal / PIT
  PTotal：维持数据中心正常运行的总耗电，单位为 kWh。
  PIT：数据中心中 IT 设备耗电，单位为 kWh。
• 详细计算和测量要求参照 YD/T 2543《电信互联网数据中心(IDC)的能耗测评方法》。

智能计算中心

• 通过使用大规模异构算力资源，包括通用算力（CPU）和智能算力（GPU、FPGA、ASIC 等），主要为人工智能应用（如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景）提供所需算力、数据和算法的设施。
• 涵盖设施、硬件、软件，并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。

源网荷储

• 一种包含“电源、电网、负荷、储能”整体解决方案的运营模式，是数据中心实现碳中和的一种重要方式。
• 能够提高电网安全运行水平，可解决清洁能源消纳过程中电网波动性等问题。

低空经济

• 以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的各类低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。
• 广泛体现于第一、第二、第三产业之中，在促进经济发展、加强社会保障、服务国防事业等方面发挥着日益重要的作用。
• 从应用场景区分，可划分为城市场景（城市空中交通）和非城市场景（偏远地区的工业、农业、林业、渔业和建筑业的作业飞行以及医疗救援、抢险救灾、气象探测、海洋监测、科学实验、教育训练、文化体育等方面的飞行活动）。

算力券

• 针对算力资源消费免费发放的权益凭证，以政府补贴的方式帮助中小微企业使用算力的创新举措。
• 旨在提升城市算力规模效应，实现降本增效、提升服务，解决中小微企业资金实力不足、算力匹配难应用少等痛点问题。