寻找AI普惠时代的方舟:“水灵灵”的CPU驱动AI推理驶向深海

GPU主导地位松动

　　长期依赖GPU的AI训练模式因成本高昂、供应链集中等问题引发行业反思，算力“去魅化”趋势显现。

　　服务器厂商通过“系统创新”提升集群效率，云计算服务商与大模型厂商通过降价降低AI应用门槛，推动AI从“高端实验”走向“普惠落地”。

AI推理需求超越训练

　　AI推理成为大模型落地的核心动力，其算力需求占比显著提升，且未来增速被普遍看好。

　　推理场景更强调持续运算与低延迟，而非“大力出奇迹”的训练模式，为CPU提供施展空间。