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面向全省重点产业链,征集一批技术基础较好、实施路径清晰、具备持续培育价值的工业垂直大模型和工业智能体项目,遴选形成培育清单,推动形成可落地、可迭代、可推广的工业智能化能力体系,提升电子信息、装备制造、先进材料、能源化工、食品轻纺、医药健康产业人工智能应用能力。
聚焦工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理等核心业务环节,征集行业大模型、场景大模型、工业智能体培育项目。
主要面向某一细分行业或产业链关键领域,形成跨场景、跨环节的行业级通用能力,重点体现行业知识体系沉淀、机理规则融合、复杂流程理解和综合决策支持能力。应当覆盖研发设计、生产制造、经营管理、供应链协同等3类及以上核心业务环节中的共性需求,形成相对系统的行业语料、知识库、规则库或机理模型。原则上模型参数量不低于30B且经过精调或预训练,并已在2家及以上工业企业开展验证。