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发布日期：2026-04-04 来源：CSDN软件开发网作者：CSDN软件开发网

YOLOv5 训练自己的数据集

YOLOv5环境配置，训练自定义数据集。

支持模型类型

YOLOv5-nano、tiny、s、m、l、x 模型均可用于训练。

训练功能特性

支持训练任意自定义数据集，并自动生成以下评估指标与可视化结果：

PR 曲线（Precision-Recall Curve）
Precision（精确率）
Recall（召回率）
mAP（mean Average Precision）
混淆矩阵（Confusion Matrix）

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