智算多多
官方邮箱:service@zsdodo.com

公司地址:北京市丰台区南四环西路188号总部基地三区国联股份数字经济总部


近日,由北京大学南京校友会科创分会、南京大学南京校友会、南雍经济等联合主办的“AI赋能来 · 绿色未来——科创与金融春季沙龙”于近日在南京举行。
当天活动分为主旨演讲、圆桌对话、科创沙龙等主要环节。来自人工智能、机器人、大数据、类脑科技、新能源、新材料、金融投资等十余个行业的十多位嘉宾以他们最新的产业洞见和产业实践展现:AI正重塑社会生产力和产业链。
蒋俊认为:当前,拥有近八十年历史的人工智能技术正处于真正突破的关键时期,人工智能将从过去视觉智能、语言大模型智能跃升到智能体智能,由此,传统的互联网也将质变为互联网智能体时代。
他提出:要想在基于AI的万物互联的智能体网络时代掌握主动,其关键是获得智能体通信协议与标准的主导权。通过制定统一通信标准、实现世界模型与数字智能体的融合,并推动城市级智能体的落地。这是中国在智能体时代必须抓住的战略机遇,也是中国AI领域决胜美国的锐器。
郭洪岩首先援引宁德时代创始人、董事长曾毓群“未来电池企业拼的是AI模型的精度和数据的厚度”这一论述指出:用AI解决新能源电池产业的痛点,已成为行业共识。
具体实践中,可以通过AI 的多尺度仿真、材料筛选、结构优化、工艺控制、容量预测、失效分析和全生命周期数据管理,来解决电池材料体系升级、能量密度瓶颈、工艺数据+质量数据、全球数字化监管(欧盟电池护照、中国电池数字身份认证)、新能源电池绿色供应链等现实问题。
他强调:AI正在重塑新能源电池产业从研发、制造到循环回收的全链条,使中国新能源电池行业和产业能够以更快的速度找到更优材料体系、提升、降低能耗、减少风险,并全球竞争中实现持续领先的技术优势。
据王钊介绍,已有四十二年历史的天奇股份依托汽车装配与锂电循环的深厚积累,通过与优必选、银河通用等头部机器人公司合资,快速切入具身智能赛道。短短两年内,实现了:机器人本体研发、场景化交付,并建成了江苏省最大机器人数据采集与训练中心建设。
目前,它们的具身智能机器人,已在厂区内实现了在零部件的泛化抓取、线边小零件的搬运放置及转移、无人配送叉车物流配送多场景的应用。天奇工业机器人还同时在长城汽车等工厂实现长期稳定作业,并在商业场景(如无锡机场、鼋头渚)探索无人零售等新模式。
王钊指出:天奇股份的实践证明传统制造业完全可以凭借真实场景、工程能力与产业链深度,通过与AI机器人企业的协同创新,在具身智能时代实现企业的再造与升级!
中科创达事业群副总裁徐家兆、南京大数据集团可信数据总经理王炜、中山大学南京校友会秘书长张涛、词元燃烧AI智能体项目联合创始人储丽莎等,就“AI是否真正提高生产力以及改变行业”、“AI行业和产业应用落地的瓶颈”、“为何中国新税AI企业多来自新势力”等问题展开深度对话。
他们的共识是:AI 不再是工具,而是新的生产力逻辑。它要求人类从第一性原理重新理解行业,用数据和智能体重构流程;而在AI不断发展的趋势下,社会个体的未来的竞争力不在知识,而在抽象思维能力、系统思维与以及对AI哲学的理解力。
他强调,AI 的真正力量不在“辅助人类”,而在于重构逻辑起点:AI时代的生产方式不是“AI辅助人”,而是“AI直接生成”,人类要做的是回到AI的第一性原理与逻辑原点,让 AI 从本质出发重建系统。这也对应了中国文化中 “大道至简”。因此,真正的 AI 不是提升 10%–20% 的效率,而是带来 10 倍、100 倍甚至千倍级的扩展和放大。以可信数据的实践来看,随着开源工具越来越多,编程已完成可以用AI自动完成,不再需要任何程序员,同时AI加持下,可信数据成功实现了跨行业能力的展现。
他理解,AI 的终极目标是“像人一样理解与行动”,但企业落地必须经历漫长的过渡期。当前最大的挑战不是技术,而是传统行业的系统老旧、流程固化、接口封闭,导致 AI 无法直接接管业务流程。企业的关键任务是:在不推翻旧系统的前提下,让 AI 逐步嵌入流程、提升效率,并为未来的“智能体接管业务”铺路。
以她的创业实践来观察,AI 智能体已经能在企业中承担“数字员工”的角色,尤其在中小企业中,能把原本需要多人、多周完成的任务压缩到一天以内。真正的价值来自把大模型变成可执行的智能体,让它能理解流程、执行任务、自动化业务。当前虽然只是撬动小场景,但未来方向明确:智能体将成为企业自动化的核心基础设施。
这是传统行业的思维方式是“解决局部工艺问题”,而 AI 的思维方式是“从数据出发重建系统”。AI 的本质是数据 → 自学习 → 自动优化 → 找到最优解,而不是传统工程师的“经验 + 局部改良”。因此,AI 时代的竞争力来自数据思维、系统思维与跨行业抽象能力,而不是传统的专业壁垒。
“科创沙龙“环节,铂沃科技CEO陈亚亮、无锡智立传感销售总监郝帅、南京天创智能副总经理刘旦复三位的简要分享则突出了AI在物理产品上的有效应用,显示AI在物理世界中的无限可能。
陈亚亮指出:海上风电的核心瓶颈不是设备,而是“海况不可控 + 人工风险极高 + 数据极度稀缺”。为解决行业痛点,铂沃科技正在利用AI技术重塑海洋工程的作业形态,打造了多自由度补偿平台,以此来提升 4–6 级海况下海上作业的安全性。
同时,铂沃科技还在同步构建海洋大模型,通过采集海浪、不同船体、风况等多维数据,加入算法和决策智能,来实现海船平台设备“提前预测下一秒海况”的能力,让海洋工程作业更安全。
郝帅介绍,六维力传感器是成立不到一年的无锡智立传感的创新产品,产品已完现量产。
其技术核心在于“端侧 AI 大模型 + 定制化 IPU 芯片”的深度结合,使得这款传感器能够同时测量三维坐标系中的三向力与三向力矩,并通过 AI 大模型实现高效解耦,解决了六方向力相互干扰的行业难题。
这款产品重点解决的是“机器人不知轻重”这一核心痛点。主要用于机器人、人形机器人的脚、手腕上,是具身智能时代的关键底层部件。由于采用AI端侧模型,这款六维力传感器从过去的“昂贵、难标定”变成“低成本、可规模化”,价格只有同行的十分之一到三分之一。当前,随人形机器人的产业加快发展,这款产品的订单十分饱满。
即将进入IPO的天创机器人,面向的是特种机器人行业。特种机器人在 “偏远、危险、肮脏、枯燥”的 4D 场景中有着巨大的需求。经由十多年的积累,天创机器人已该领域确立了行业龙头地位。
近来,天创机器人大力发展具身智能机器人技术,重点打造人形消防控制室机器人、轮足式机器狗形态的轮足式机器豹,移动共享充电机器人等产品。其中,只有一只手臂的消防控制室机器人,可替代 7×24 小时人工值守;移动充电机器人(天机充)可为电动车提供共享充电并提前 15–20 分钟预警电池热失控,充分展示了天创机器人一向以来秉持的理念,用AI和机器人技术赋能民用安全。
当天活动现场座无虚席,讨论热烈。与会的各校校友们认为:随着AI技术的加速演进,它正在为行业、产业乃至社会发展带来前所未有的技术变革、流程变革与效率变革。ALL IN AI,已是时代发展的必然选择。
