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MWC 2026 落幕,AI 与通信深度融合成为核心焦点。中国电信首席专家、研究院无线网络智能技术中心负责人王越指出,AI 原生正成为面向 6G 最早确定的底层技术趋势之一;全球主流运营商已形成共识,边缘是 AI 原生网络落地的核心载体,是构建分布式智能、实现低时延业务变现、掌握数字主权的关键支点。
王越在专访中厘清 AI-RAN、AI Native RAN 与 AIN 三类概念:AI-RAN 由英伟达主导,强调 GPU 嵌入 RAN 节点以实现通信与 AI 业务共平台;AI Native RAN 为泛化标签,涵盖智能调度、实时优化及 AI Agent 等内生 AI 能力框架;AIN 则是中国电信原创提出的面向 6G 技术体系,以 AI 为内生引擎,推动网络与算力深度融合、云 - 边 - 端协同,目标是使 RAN 和边缘成为新型 AI 业务锚点,支撑服务模式从卖流量向卖算力、卖服务、卖 token 转型。
当前产业处于‘方向一致、路径分化’阶段。架构层面普遍认可 AI 将从外挂走向内生;能力层面共识聚焦于 AI 在网络调度、资源管理优化中的核心作用,并要求网络具备支撑 AI 推理与应用的能力;标准层面已就‘6G 必须智慧内生’达成高度共识,标志 AI 原生正式进入标准化轨道。技术路径上,爱立信展示 AI-Native Network,诺基亚推进 AI-RAN 试商用,华为发布 AI-centric Network,中兴推出 AIR Max 方案,分别体现 GPU 重构、软件化引入等差异化路线。
王越强调,6G 将是通信史上首个在架构层面 Day 1 即 AI 原生的网络。中国电信前期研判认为,网络须从源头走向 AI 原生,并据此构建 AIN 技术体系。未来接入网在保障覆盖、速率、节能与 QoS 等基础连接功能前提下,须具备两大能力:一是网络资源与算力资源一体化统一调度,打破云网资源壁垒;二是构建‘云 - 边 - 端’协同体系,强化边缘侧算力部署以提升实时推理能力,满足 AI 业务低时延、高可靠需求。
中国电信采取‘产业驱动 + 生态协同’策略。产业驱动方面,推动网络架构从‘以连接为中心’转向‘以智能为中心’,倡导网络能力与 AI 能力协同设计、同步演进,突破传统标准周期对 AI 迭代的约束;生态协同方面,联合设备商、高校及科研机构攻关 AI 原生网络架构、网络智能化与通算协同调度等核心技术,依托云网融合优势加速‘云 - 边 - 端’技术体系建设,并在具身智能、智能终端等领域开展技术验证与应用探索。
针对部分厂商宣称 AI-RAN 已具备商用条件,王越指出,网络稳定性、可靠性、能效与成本仍是不可逾越底线。当前网络智能化整体尚未达到全面规模化商用成熟度,更现实路径是以重点场景试点、分阶段渐进部署为主。在统一技术路线未定型、关键架构未固化、商业模式未闭环前,应避免‘为了 AI 而 AI ’或叠加 AI 元素形成的短期化、碎片化临时方案。
AIN 商业价值需从三维度体系化评估:
