智算多多
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最近几周,受大盘整体调整影响,去年表现良好,大家关注的算力板块出现了一定波动。面对短期的盘面震荡,市场上不乏焦虑的声音:算力是不是涨到头了?当前位置,到底是高光已过,还是跌下来加仓的好机会?
回顾过去一年,算力产业的每一次技术突破都伴随着市场的热烈讨论。但当行情步入震荡期,股价走势的波动往往让人忽略产业本身的发展脚步。我们必须直面最核心的“灵魂拷问”——去年被市场关注的高增速,今年会进一步加速,还是将逐渐回落?
今天,我们就用三个产业观察,和大家一起梳理算力板块的最新变化。
使用AI的不只有人类,还有AI自己
我们平时使用AI,主要用途是写文章、做数据分析或者搜集资料。但最近产业里发生了一个重要的变化:AI开始深度参与到新一代大模型的研发中,开启了自我进化的旅程。
在这轮大模型的密集升级中,无论是海外领先的AI巨头Anthropic,还是国内备受瞩目的MiniMax,都透露了一个重要信息:他们用来研发新一代AI模型的代码中,已经有相当一部分是由AI自己编写完成的。
也就是说,以前是人类工程师一砖一瓦地敲代码、处理任务,让AI变得更聪明。现在工程师们拥有了一批不知疲倦的“AI助手”,共同高频产出。
除了编程以外,具备自主规划和执行能力的“智能体(AI Agent)”也正在加速落地,AI不再仅仅是“你问我答”的聊天工具,而是变成了能够独立完成复杂任务的龙虾助手。
这些变化带来的结果是:
当AI不仅服务于人类,还开始高频服务于自身的迭代进化时,算力中长期的需求,或正在变得更加坚实。
中国大模型系统性崛起,
本土算力需求有望大幅增加
过去一年,一些观点认为海外的AI模型处于绝对领先地位,中国的模型在持续追赶,但与海外仍有差距。但从近几周的数据来看,情况正在发生变化。
根据OpenRouter的统计,春节后连续数周,中国AI模型的实际API调用量都超过了海外,多款模型的使用量较春节前翻倍增长。这已经不能单纯归结为“春节档”的营销活动,而是说明中国的AI模型在性能、响应速度、逻辑推理能力等各个维度上,正在系统性地变得好用。
更重要的是,国内大模型越来越聪明的同时,多模态功能也在越来越丰富。国内AI应用正在从单一的文本对话,快速向图片生成、长视频生成等多模态方向演进。生成一段高清视频,其背后的运算量是生成一段文字的成百上千倍。
除了个人用户以外,企业用户接入AI来降本增效的意愿也在春节后显著提升。随着幻觉率的下降和编程能力的提升,科技、金融、法律等专业领域开始尝试使用AI替代部分人力,从而缩短工作流程,提升企业的整体运营效率。
每一个向AI发出的提问,每一段AI生成的视频,背后都是真金白银的算力消耗。国内AI应用生态的繁荣,或转化为对中国本土算力基础设施的庞大需求。
核心基础设施安全可控的需求,
直指国产算力
除了技术进步本身,宏观环境的深刻变化同样不容忽视。在当前的全球地缘政治不确定性下,掌握自主可控的核心技术、建设安全可靠的基础设施,或成为共识。
除了近期大家关注到的石油和电力,AI算力基建也是面向未来最重要的基础设施之一。为了避免在关键技术节点受制于人,国内正在加快推进算力基建的国产化替代,半导体设备、核心材料、先进封装、软件生态等领域的国产化都取得了长足的进展。
“十五五”规划中明确提到了,要“适度超前建设新型基础设施”,而AI算力中心正是新型基础设施的重要组成部分。在政策引导和自主可控的共同驱动下,国内的算力产业链或迎来机会。
这条产业链不仅包括最底层的AI芯片设计,还涵盖了半导体制造设备、先进封装测试、服务器整机制造,以及提供算力调度与服务的云计算平台等等,是一个庞大且或加速运转的产业生态系统。
看清真实需求,理性应对震荡
从产业一线的真实情况来看,AI自我进化的开启、智能体(AI Agent)的加速落地、国产模型的全面崛起以及多模态技术的发展,加上自主可控算力基建的稳步推进,都在释放同一个共同的产业信号:算力的景气度依然在加速向上走,短期的股价回调,或许更多是市场整体风险偏好的回落,而非产业基本面的恶化。
在看清了产业底层的真实需求后,面对近期的盘面震荡,我们或许可以多一份客观与从容。在具体方向上,大家可以重点关注处于算力产业链核心环节的标的:
