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根据国家数据局数据,截至今年3月,中国日均大模型Token(词元)调用量已突破140万亿,较2024年初增长超千倍。另据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据,3月16—22日该平台全球AI大模型的周调用量达20.4万亿Token,环比增长20.7%。随着Token调用量呈指数级增长,大模型竞争正从能力比拼转向用量比拼,Token成为大模型时代的“数字货币”和重要的计费标准,“Token经济学”随之应运而生。
英伟达公司总裁兼首席执行官黄仁勋在英伟达GTC 2026大会上提出:Token是AI时代的基石;数据中心是生产Token的新型工厂;Token已从AI底层技术单元快速上升为数字经济的核心价值载体,Token经济雏形正加速形成。从本质上看,“Token经济学”把Token当作AI服务明码标价的最小计量单位。它将抽象的“智能”转化为可量化的商品,开发者通过支付Token费用,换取模型生成的代码、文案、分析报告等输出。
然而,这个经济模型在实践中运行得并不顺畅。开发者面临着巨大的市场阻力:想用Claude 3 Opus的强大推理能力,又想用Groq的超高推理速度,还想用DeepSeek的低价优势,对于单一的大模型来说可谓众口难调,无法同时满足上述多方面的需求。
针对解决“Token经济学”遇到的这些实践难题,以OpenRouter、亚马逊Bedrock、谷歌Vertex AI Model Garden等为代表的大模型聚合平台,成为解决难题、促进“Token经济学”理论落地的“清道夫”。它们通过构建统一、透明、高效的“中央枢纽”,从根本上铲除旧有壁垒,将抽象的经济学理论转化为开发者触手可及的强大工具,成为“Token经济学”快速落地生根的超级催化剂。
例如,OpenRouter通过提供一个与OpenAI兼容的标准化API接口,将来自不同供应商、架构各异的模型“商品化”,极大地降低了接入摩擦。
