AI-RAN,英伟达的一场“阳谋”

AI-RAN迈向概念验证与初步部署阶段

  MWC26传递出一个明确的信息：AI-RAN已从单纯的演示阶段迈向了概念验证（PoC）与初步部署阶段。并且更为关键的是，AI-RAN并非一种单一的技术，而是一场复杂的利益博弈。

黄仁勋的算盘：从AI-RAN到AI Grid的降维打击

  根据不完全统计，英伟达参与了MWC26期间超过90个演示，可谓抢尽风头。如果说MWC24是AI-RAN概念的萌芽，今年则是英伟达将其战略升维至“AI Grid”的重要时刻。

  英伟达在3月召开的GTC大会上提出了“AI Grid”愿景，其核心思想是利用电信运营商、云服务提供商等现有的广泛网络覆盖，将AI计算能力（特别是推理能力）部署在更靠近最终用户和设备的地方，从而支持AI原生应用的大规模、低延迟扩展。

  显然，英伟达并不满足于仅在数据中心称王，其目标是将触角延伸至电信网络的每一个边缘节点。

  从2024年“AI-RAN联盟”的成立，到2025年斥资10亿美元投资诺基亚，英伟达的路径十分清晰：将无线接入网（RAN）从单纯的连接管道，改造成分布式的AI推理工厂。

  英伟达将AI-RAN与AI-Grid定位为构建6G网络及各类新型服务的核心基石。其中，AI-RAN是AI Grid的核心组件之一，充当边缘网络和计算层，将RAN操作与AI处理相结合。AI Grid作为一个赋能平台，则提供分布式云和编排层，使AI-RAN能够高效扩展。它创造了一个软件定义的环境，让包括AI-RAN功能在内的多种AI工作负载可以共存，并共享GPU基础设施，而不会影响网络服务质量。

  “英伟达如今大力推动AI Grid这一更为宏大的系统级方案，其深层动因或许在于试图倒逼电信运营商采取实质性行动，从而在这场AI超级周期中抢占先机、确立自身的一席之地。”市场研究公司ABI Research高级研究总监Dimitris Mavrakis在接受C114采访时指出。

  他表示，通信网络架构正经历一场向“以计算为中心”的范式转型，在这一转型过程中，RAN最终将被深度整合进更为广泛的分布式云基础设施之中，从而使其架构模式与超大规模基础设施服务提供商（Hyperscalers）所采用的架构模式日益趋同。

  在美国运营商T-Mobile与英伟达近期的AI-RAN合作演示中，英伟达提供的AI-RAN产品组合包括英伟达ARC-Pro——基于英伟达RTX PRO 4500 Blackwell服务器构建——用于蜂窝站点，以及英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器，用于更高容量的移动交换局。