彩讯股份高级副总裁赵兴玉:加码语音智能体布局,推动企业级AI从“赋能”走向“执行”

锚定“十五五”规划目标，语音智能体成为“AI+”具体落点

　　根据国务院“人工智能（885728）+”行动给出的可验收的时间表——到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。“在众多ai应用（886108）方向中，语音智能体是我们判断有条件率先承接这一目标的ai应用（886108）方向之一。”赵兴玉指出，其核心逻辑在于语音智能体能够自然嵌入企业的业务执行流程。在智慧营销、智能客服、政务办理等场景中，每一通对话都对应着真实的业务动作，其结果不仅可量化、可验收，也让“AI赋能千行百业”有了具体的落点。

　　同时，语音仍是中国企业客户触达最广泛的渠道之一，AI的介入无需改变用户习惯，具备现实基础。此外，在金融、政务等强监管行业，对执行过程的记录和审计要求极高，而语音天然具备可审计能力，这使得语音成为当前最具现实落地条件的AI执行方向。

　　更深远的价值还体现在数据层面。赵兴玉表示，“基于执行—数据—优化的数据飞轮，企业能够持续沉淀高质量的中文行业语音数据，不断迭代，成为训练下一代模型的重要燃料。也是响应‘十五五’规划‘加快建设人工智能（885728）语料库’的重要实践。”

构建多层技术体系，推动企业级语音智能体支撑复杂业务执行

　　随着通用大模型能力的普及，企业级AI赛道的竞争正在从通用能力转向垂直场景中的理解深度与执行能力。针对这一趋势，彩讯通过此次收购与业务整合，打磨企业级语音智能体平台能力，构筑起坚实的技术优势与行业竞争力。

　　赵兴玉向新华网（603888）介绍，新一代企业级对话式语音智能体已告别依赖规则和预设流程的早期形态。彩讯以垂直行业大模型为核心，构建了“通用LLM底座＋行业垂直模型＋语音Agent专用模型”的多层结构。这一架构不仅能在200毫秒以内完成极速响应，还能在通话中实时调用后台系统、自动执行业务动作，其表现已接近甚至超越人工服务水平。

　　在语音智能体的核心竞争力表现上，彩讯积累了四大核心能力优势，用以稳定的支撑企业级客户通过AI语音执行复杂业务：

• 技术架构领先：多层模型结构保障了复杂业务中的稳定规模化运行。
• 数据飞轮效应：已积累超百万级高质量行业对话数据，模型能力随时间持续迭代。
• 安全合规深耕：已具备面向金融、政务等强监管场景的全套行业合规资质认证，并全面适配信创（886013）环境。
• 行业Know-how沉淀：构建了千亿级行业知识图谱，在金融、汽车、教育等多个行业实现了业务流程的系统化复用。

洞察“Token经济”，企业级AI应用进入深化阶段

　　近期，“Token经济”引发关注。赵兴玉指出，过去Token消耗多集中在C端的搜索、聊天等信息交互层面，而现在，越来越多的Token正由企业在真实业务流程中消耗——即从短轮次交互转向跨系统、多步骤的连续任务执行。

　　语音智能体正是这一转变中最典型的应用形态之一，其核心在于Token能够与具体业务结果形成对应关系。长流程任务带来更高Token消耗，API化调用带来更高并发与频次，重心逐步从模型能力转向系统能力。彩讯通过轻量化部署与流式语音处理优化推理效率，并依托Rich AICloud提供高可用高性能算力支撑，使得在相同算力投入下可以承载更大规模任务。

完善能力体系布局，“1+1+N”战略助力智能经济新形态

　　面向未来，中国企业级AI Agent正从“工具形态”加速演进为跨系统、多步骤执行的“数字员工”， 企业级AI能力正在向系统化运行阶段演进。同时，企业对AI的诉求也呈现“定制开发”转向“按需调用”的趋势。

　　据透露，目前彩讯已将验证成熟的行业能力标准化、接口化，以语音云API服务的形式向外开放。

　　谈及企业级AI的演进路径，赵兴玉强调，彩讯正全面推进“1+1+N”（一套方法论、一套工具集、N个应用场景）的战略布局。通过打通“算力（Rich AICloud）、平台（Rich AIBox）、应用（语音智能体等）”三层能力，实现“边运行、边优化”的良性机制。对企业客户而言，这意味着企业级AI服务从项目交付转向能力接入。

　　赵兴玉在采访最后表示，彩讯通过加码语音智能体，正是要在补齐ai应用（886108）端核心技术的同时，将企业级AI能力扎实落进千万个具体场景之中，为中国企业的智能化转型打造可持续运转的神经系统。