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非洲本土的AI算力基础设施几乎为零。科研人员想做模型训练、做大语言模型微调、做气候预测、做医疗AI——没有算力,一切都是空谈。
他们只能当全球AI技术的“使用者”,当不了“创造者”。
开普敦大学的这个项目,就是要打破这个困局。
集群部署于该校升级后的高性能计算数据中心,可支撑AI模型训练、微调、推理及大规模仿真,应用覆盖气候建模、健康预测、非洲语言自然语言处理、天文模拟等领域。
更关键的是,项目依托开普敦大学跨大学数据密集型天文研究所的ilifu研究云技术积累,采用OpenStack与Ceph架构——这意味着技术路线成熟,部署风险低,落地速度快。
