京东工业发布工业供应链大模型 助力行业降本增效

京东发布工业供应链大模型JoyIndustrial

　　9月25日，主题为“Enjoy AI”的JDDiscovery-2025京东全球科技探索者大会在北京举行。京东工业发布工业供应链大模型JoyIndustrial，并发起“智赋千行 万亿降本”产业行动，助力中国工业实现“降本万亿”。

　　据悉，JoyIndustrial依托京东长期服务工业产业所沉淀的超5710万工业品SKU数据，与超40个细分行业实践积累训练而成，服务超1万家重点工业企业。其核心价值直指工业领域“成本高、效率低”的痛点，通过深度行业洞察和专业积累，用智能决策与流程优化实现供应链成本的实质性降低与运营效率的倍数级提升。

“工业大模型+供应链应用”双轮驱动

　　针对通用大模型在行业落地过程中面临的各项挑战，京东工业提出“工业大模型+供应链应用”双轮驱动的技术主张，打造“行业大模型赋能、领域小模型执行、应用智能体协同”的体系化解决方案，推动工业组织在“人工智能+”时代的转型升级。

构建“大模型+场景”实用化生态

　　为了让大模型能力在大量细分场景中落地，京东工业同步打造商品治理、供需匹配、伴随出海三类深度应用智能体，构建“大模型+场景”的实用化生态。

　　以商品治理智能体为例，旗下的“工品查”聚焦企业海量商品管理难题，通过AI治理中枢与多智能体编排技术，组建高效的商品治理虚拟团队，覆盖物料标准化等12类核心场景，可将人效提升10倍以上，原本需“月级”完成的“十万级”治理任务，现已压缩至“小时级”办结。

应对复杂出海环境：全球供应链一体化方案

　　特别是当前出海环境复杂多变，传统模式难以应对新供应链挑战，需以数智化供应链实现“谋定而后动”。京东工业提出“2-4-3全球供应链一体化解决方案”，通过全球商品和履约两个“一站式”能力，以及基于商品、采购、履约和运营的数智化能力，针对不同出海阶段的客户，提供保供、降本和托管解决方案。

精准运维与备件调度：压降库存水位

　　另外，面对企业在备品备件管理中普遍存在的“库存积压”和“过度运维”两大难点，京东工业基于京备云推出“工业设备数智运维一体化供应链解决方案”，帮助企业精准管控品类需求计划，通过AI算法实现精准运维和备件调度，大幅压降库存水位，实现“少而不缺”。