把体验写进网络基因:园区网的二次进化

体验“看得清”

像投资分析这样的重要会议，通常都会在事前进行最高级别的网络保障。可为什么仍然会频繁出现视频卡顿呢？

一个关键原因在于：传统网络指标无法真实反映用户体验。传统网络依赖基于指标阈值的静态判断和事后分析，无法实时感知体验变化，更无法主动预防问题。换句话说，用户实际体验可能很差，但网络“自我感觉良好”，导致问题无法被及时发现和处理。

举个简单例子：网流的丢包率、链路时延都在标准范围内，但受终端设备性能、用户操作习惯或网络轻微波动影响，视频会议仍可能不流畅。而且，不同应用、不同场景下，用户对体验的敏感度也不同——即便指标相同，真实感受可能差异明显。

业务体验感知大模型

针对这一问题，锐捷打造了“业务体验感知大模型”。它不再依赖简单的网络指标，而是围绕每一种业务应用的数十项关键指标，通过海量数据训练而成。基于这一模型，系统能够对网络数据流进行实时采集与智能推理，从而准确还原用户的真实使用体验。这不仅实现了“体验看得清”，也将显著提升策略调度的精准性和有效性。

以飞书会议为例，该模型已经积累了不同网络环境、不同终端规模下的数十万小时数据，训练出超过1亿参数的音视频体验评价模型。最终，它可以实现体验质差识别准确率超过90%，问题检测延迟低于1分钟，让网络真正具备“理解体验”的能力。