中国大模型被全球用户高频使用电力不出境价值已出海(中国品牌圈粉海外)

人机对话—— AI理解人类语言，需要把句子段落先“打碎”

　　在海外，越来越多的人开始使用中国大模型提高工作效率。模型的每一次对话，都在消耗一种名为“词元（Token）”的数字资源。词元是AI理解人类语言的最小单位。好比人类学语言，不会一开始就读整篇文章，而是拆成一个个句子，再把句子拆成字、词。AI理解人类语言，也需要把句子段落先“打碎”。通常来说，一个汉字约等于1个词元；一个英文单词约等于1至2个词元；标点符号也算词元。比如“今天天气很好。”这句话，可以被AI拆分成“今”/“天”/“天”/“气”/“很”/“好”/“。”共约7个词元。

　　当前的大模型，一次能处理的文字量是有限的，比如用户输入一段话，模型生成一段回答，两者加起来不能超过一定数量的词元。AI工具会按照使用的词元数量产生费用，就像打电话按分钟计费一样，输入输出的文字量越多，费用就越高。

　　数据显示：今年3月，中国日均词元调用量已突破140万亿，两年增长超千倍。据机构最新统计，中国AI大模型在全球词元使用量中占领先地位。

全球用户为何选择中国AI大模型？

　　稀宇极智（MiniMax）副总裁严奕骏介绍：“用户的选择标准非常直接。第一，模型是否足够聪明好用、快速响应，能否真正解决复杂问题；第二，价格是否合理、可持续。”词元调用量的本质是真实使用量，背后反映的是AI大模型在真实场景中的渗透深度、应用的频率和广度。“中国AI大模型被全球用户高频使用。这是来自全球用户的认可。”严奕骏说。

模型优化—— 丰富的应用场景，持续为技术迭代提供试验场

　　对于大模型而言，同时满足更聪明和更便宜并不容易——模型性能的提升，往往伴随着参数量的指数级增长，这意味着需要消耗更多的词元；而词元消耗得越多，企业的运营成本和用户的使用成本就越高。