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147674张带中文标签的生活垃圾图像集，包含可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾4个标准垃圾大类，覆盖常见的食品，厨房用品，家具，家电等265个垃圾小类。其中训练集133038张图像，验证集14642张图像，均从海量中文互联网社区语料进行提取，整理出频率较高的常见生活垃圾名称，数据大小为13GB。

最初的实验是用世界各地发现的15种常见蔬菜进行的。实验选择的蔬菜有：豆类、苦瓜、葫芦、茄子、西兰花、卷心菜、辣椒、胡萝卜、花椰菜、黄瓜、木瓜、土豆、南瓜、萝卜和番茄。共使用了来自15个类的21000张图像，其中每个类包含1400张尺寸为224×224、格式为*.jpg的图像。数据集中70%用于培训，15%用于验证，15%用于测试。

数据集包含50种类型汽车的图像，其中训练集4260张图片，验证集99张图片，数据大小共46MB，支持识别车型包括：BMW、Audi、Jeep、Mini、Suzuki、Bentley等汽车品牌。

数据集包含14种类型的花朵图像，其中13618张训练图片，98张验证图片，数据大小共202MB，支持识别以下花朵类型：康乃馨、鸢尾花、风铃草、金英花、玫瑰、落新妇、郁金香、金盏花、蒲公英、金鸡菊、黑眼菊、睡莲、向日葵、雏菊。