竞采采购公告

项目信息

项目名称: 统计与数据科学系李曾课题组Pro 5000显卡采购
项目编号: SUSTech-JC-2026-00071
项目类型: 货物类
成交方式: 最低价成交
采购方式: 公开竞采
公告开始时间: 2026-04-14 09:30:07
公告结束时间: 2026-04-21 09:30:07
预算（元）: 450000.00
项目预算是否含税: 国产含税

技术规格及参数

1. 服务器升级扩容，不支持 vCPU/vGPU 虚拟化替代，须交付独立 PCIe 物理显卡8张，芯片架构：必须基于 NVIDIA Blackwell 架构（新一代）；拒绝 Ampere/Hopper 系列旧卡，显存与带宽：≥ 72 GB GDDR7（ECC）；位宽 384-bit；带宽 ≥ 1,344 GB/s，算力指标：CUDA Cores ≥ 14,080；Tensor Cores 第 5 代；RT Cores 第 4 代；FP32 性能 ≥ 65 TFLOPS，物理适配：长度 ≤ 270mm，双槽全高设计；必须配备原生 PCIe CEM5 16-pin（12+4）供电接口。
2. 系统环境重新部署：操作系统基础：基于 Ubuntu 22.04 LTS 重新部署或适配，内核版本要求 ≥ 5.15-XX-generic，需确保系统启动稳定性，驱动层适配：必须加载 NVIDIA Driver ≥ 550.xx；交货时提供与 Ubuntu 内核的完美兼容性证明，升级后无报错日志。
3. 作业调度对接：原集群调度系统需完整兼容，强制使用开源调度器 Slurm（版本 ≥ 22.05），硬件变更后立即恢复队列调度功能，sinfo/scancel 指令响应正常。
4. 容器化环境：支持 Docker & Kubernetes（k8s v1.27+），需预配置 NVIDIA Container Toolkit（nvidia-docker2）插件，确保容器内 GPU 识别无误。
5. 软件工具链集成部署：监控体系：部署监控组件 Prometheus + Grafana（版本 ≥ v9.0），对接原生 DCGM Exporter，实现温度、功耗、利用率指标实时采集与看板展示；深度学习框架：预置或支持一键加载开源框架 PyTorch（≥2.1），TensorFlow（≥2.13）；确保升级后模型训练流程无需重构代码库；通信性能加速：预装优化过的开源并行库 NCCL，OpenMPI；支持多卡互联测试，带宽无损；推理服务部署：支持 ONNX Runtime，预配置 Triton Inference Server 环境，确保业务模型部署无依赖冲突。
6. 验证与实施标准：现场指令验证：通过 SSH 连接，执行 nvidia-smi 显示卡参数；运行 systemctl status slurmctld/prometheus/grafana 确认服务正常；环境一致性测试：硬件更换后，系统需重新适配原有业务数据及配置，保障升级前后用户目录结构无变化；溯源证明：交货时必须提供 NVIDIA Blackwell 架构芯片的出厂序列号、原产地信息，确保非限制性贸易项。
7. 系统适配与兼容性兜底：全栈实施：成交供应商负责完成硬件更换及驱动、调度器、监控系统的重新配置，确保 Ubuntu 环境稳定；责任范围：因显卡与原服务器主板、电源或 BIOS 兼容性问题导致的系统无法启动、重启或宕机，由成交供应商承担硬件改造责任并负责恢复业务；时效要求：硬件升级实施及全链路适配需在合同签订且生效之日起10 个工作日内完成，且不影响原有存量数据存储。
8. 升级维护：包含 NVIDIA Driver 版本迭代、Ubuntu 安全补丁更新及开源框架依赖修复，费用由成交供应商额承担。
9. 培训与验收标准：交付文档：提供升级后系统配置手册、驱动更新记录、开源组件（Slurm/Prometheus）使用指南（纸质 + 电子版）；运维培训：提供不少于 2 学时的本地化培训，重点涵盖新卡监控命令、系统环境排查及紧急恢复流程；试运行期：硬件安装后需连续稳定运行 7 个日历日（无死机、报错）方可最终验收；数据保障：升级过程严禁强制格式化或丢失业务数据，需保留原有用户环境及权限配置。
10. 本地化备件与巡检：备件库支持：项目交付后，成交供应商需提供本地化备件存储，包含同型号显卡、电源模块及连接线，保障紧急替换响应 ≤ 48 小时；定期健康检查：每半年提供一次 GPU 健康度报告（基于 DCGM/Prometheus 数据），主动发现潜在硬件老化风险并预警。

质保与售后要求

质保期: 3年质保，该质保期自货物验收合格之日起计算
售后要求: 3年保修，2小时响应，8小时上门；提供安装实施服务；本次采购保障所供产品为全新原装正品，可通过网络、电话、邮件等方式提供软硬件技术支持。

采购明细表

采购项目响应文件

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