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京公网安备11010602202532号 针对人工评查效率低、监督覆盖不全、执法标准不统一痛点,以AI实现全量智能监测,构建"全量感知、智能审查、精准赋能"执法监督闭环,提升执法规范化水平。
政策与业务痛点双重驱动,打造智能协同的精准治理模式
国家明确要求提升AI在监管执法领域的应用水平,打造智能协同的精准治理模式。
推进AI在政务领域应用,构建全程智能办理的政务服务新模式,赋能执法监督提质增效。
以AI强化监测预警、监管执法能力,构建多元一体的公共安全治理体系,规范行政执法行为。
面对人工评查效率低、监督覆盖不全、执法标准不统一、公示监管缺位的现状
人工抽查覆盖不全、耗时久,易漏判错判。
同案不同罚、程序瑕疵、文书不标准,裁量尺度不统一。
部门数据孤岛,案卷、公示等信息分散,难以全量预警。
执法公示不及时、缺项漏项,人工核查难以及时预警。
覆盖案卷信息提取与卷宗智能评查全流程,实现执法监督智能化升级
基于多模态OCR技术,针对行政执法场景中文书类型多样、图像质量参差不齐的痛点,实现全要素、高精度信息提取。
| 条款 | 问题类型 | 扣分 |
|---|---|---|
| P10 | 呈批表空白未处理 | -1 |
| P52 | 集体讨论空白未处理 | -1 |
覆盖17项执法文书时间监督节点,双线溯源比对源头规则与实际文书,自动完成程序合规审查与量化评分。
全量感知、智能审查、精准赋能,实现案卷智能评查、公示智能核查、执法全流程监管

以统一大模型基座驱动执法监督全链路智能化升级
行政执法大模型统一支撑评查、核查、预警全链路任务,能力可复用、可扩展。
从OCR解析到语义理解、规则校验、自动评分,形成端到端监督闭环。
三层OCR架构保障字段精准提取,案卷信息高还原、低损耗。
昇腾服务器+国产化操作系统全栈适配,满足政务数据安全合规要求。
模型持续学习人工复核结果,规则与能力随业务演进动态升级。
全量智能监测替代人工抽查,秒级处理让监督效率实现数量级跃升。
统一裁量尺度与文书标准,从源头化解同案不同罚、程序瑕疵问题。
大模型语义理解能力,破解传统规则难以覆盖的复杂执法场景。
打通案卷、公示、人员数据孤岛,让海量执法数据反哺监督决策。
统一大模型基座支撑多业务场景,一次建设、多域复用,显著降低成本。