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AI大模型 · 执法监督

执法监督大模型解决方案

针对人工评查效率低、监督覆盖不全、执法标准不统一痛点,以AI实现全量智能监测,构建"全量感知、智能审查、精准赋能"执法监督闭环,提升执法规范化水平。

全量案卷智能评查
多模态OCR精准识别
国产化信创适配

项目背景

政策与业务痛点双重驱动,打造智能协同的精准治理模式

🏛️

"人工智能+"治理能力

国家明确要求提升AI在监管执法领域的应用水平,打造智能协同的精准治理模式。

📋

政务服务智能化升级

推进AI在政务领域应用,构建全程智能办理的政务服务新模式,赋能执法监督提质增效。

🛡️

公共安全治理现代化

以AI强化监测预警、监管执法能力,构建多元一体的公共安全治理体系,规范行政执法行为。

核心痛点

面对人工评查效率低、监督覆盖不全、执法标准不统一、公示监管缺位的现状

01

监督效率低

人工抽查覆盖不全、耗时久,易漏判错判。

02

执法不规范

同案不同罚、程序瑕疵、文书不标准,裁量尺度不统一。

03

数据不通畅

部门数据孤岛,案卷、公示等信息分散,难以全量预警。

04

监管有盲区

执法公示不及时、缺项漏项,人工核查难以及时预警。

核心功能

覆盖案卷信息提取与卷宗智能评查全流程,实现执法监督智能化升级

功能一

案卷信息智能提取

基于多模态OCR技术,针对行政执法场景中文书类型多样、图像质量参差不齐的痛点,实现全要素、高精度信息提取。

支持污损复印件、手写体文书、歪拍文件还原识别
去印章、去噪、几何校正、图像增强前置预处理
通用文字、表格、卡证、证据多类型识别全覆盖
卷宗全要素解析,目录自动提取,关键文书智能拆分
支持识别的文书类型
现场检查笔录
立案审批表
行政处罚决定书
送达回证
先行登记保存通知书
民事判决书
各类证件卡片
法律援助文书
输出成果:全字段结构化JSON数据,支持与业务系统无缝对接
行政执法案卷评查成绩单示例
案卷文书号京交【某】(2024)第0501号
成绩98分
执法单位XXX交通局
评级优秀
条款问题类型扣分
P10呈批表空白未处理-1
P52集体讨论空白未处理-1
建议:立即更正空白处技术处理,规范文书格式
功能二

执法卷宗智能评查

覆盖17项执法文书时间监督节点,双线溯源比对源头规则与实际文书,自动完成程序合规审查与量化评分。

程序合规审查:时间节点、文书顺序、流程完整性校验
量化评分:对标评查细则自动扣分,生成百分制成绩
问题识别:精准定位瑕疵问题、文书不规范、裁量偏差
优秀/合格/不合格三级自动评级,附带整改建议
人工复核闭环,结果反馈驱动模型持续迭代优化

产品架构

全量感知、智能审查、精准赋能,实现案卷智能评查、公示智能核查、执法全流程监管

产品架构

技术优势与业务价值

以统一大模型基座驱动执法监督全链路智能化升级

⚙️

技术优势

🧠

统一大模型基座

行政执法大模型统一支撑评查、核查、预警全链路任务,能力可复用、可扩展。

🔗

全链路技术闭环

从OCR解析到语义理解、规则校验、自动评分,形成端到端监督闭环。

🎯

高精准度与高还原度

三层OCR架构保障字段精准提取,案卷信息高还原、低损耗。

🛡️

信创合规适配

昇腾服务器+国产化操作系统全栈适配,满足政务数据安全合规要求。

🔄

动态迭代能力

模型持续学习人工复核结果,规则与能力随业务演进动态升级。

🎯

业务价值

效率革命性提升

全量智能监测替代人工抽查,秒级处理让监督效率实现数量级跃升。

📋

业务标准化与规范化

统一裁量尺度与文书标准,从源头化解同案不同罚、程序瑕疵问题。

💡

非标准场景突破

大模型语义理解能力,破解传统规则难以覆盖的复杂执法场景。

📊

数据价值深度释放

打通案卷、公示、人员数据孤岛,让海量执法数据反哺监督决策。

💻

平台复用与降本增效

统一大模型基座支撑多业务场景,一次建设、多域复用,显著降低成本。

打造智能执法监督新范式

为司法行政机关提供全栈式执法监督智能化解决方案,助力法治政府建设

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