同一道题，Grok 4.7多烧了173%的推理token

多烧的token，直接变成账单

　　推理 token 不是白烧的。用量上去，单任务成本就跟着上去——这也是 Grok 4.7 每个任务花费更高的直接原因。换句话说，同一道 ARC-AGI-2 题目，4.7 要“想”得比 4.6 久得多。

　　这个规律在四档推理强度里并不一致：低档反而更省，中、高、超高三个档位则一路走高。档位越高，多出来的比例越夸张，xhigh 档的173%是其中最高的。

20道最费token的题，被单独拎了出来

　　有一张图表专门对比了两个模型在 xhigh 档下的表现。样本是 20 道 ARC-AGI-2 公开任务——挑选标准是 Grok 4.7 在这些题上每次尝试消耗的推理 token 最多，排序依据则是相对 Grok 4.6 的 token 增量。

　　图里每个圆圈代表一道任务，数值是该任务下所有测试对、所有已记录尝试的平均值。也就是说，圆圈越大、位置越靠前，说明 4.7 在这道题上比 4.6 多烧的 token 越明显。

　　这组数据来自一次公开发布，时间是 2026年10月6日下午4:41。发布时附带的浏览量显示为110。

　　对开发者来说，这里有个现实问题：推理 token 涨了，成本就涨了。如果任务本身对精度要求没那么高，低档推理反而是更划算的选择——毕竟它是四档里唯一一个 token 用量下降的档位。