NVIDIA 推出 DGX Spark 64GB 版本：10 月 23 日开卖，4999 美元起

DGX Spark 新增 64GB 统一内存配置

  NVIDIA 宣布，DGX Spark 将增加一档 64GB 统一内存配置。新配置由宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普及微星等厂商发售，10 月 23 日上市，起售价 4999 美元。NVIDIA 同时更新了 128GB 版本的正式定价：Founders Edition 为 6950 美元，10 月 2 日起生效。

NVIDIA 桌面本地 AI 计算机产品阵容

硬件规格与模型支持能力

  新配置保留了 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 和完整的 CUDA 加速 AI 软件栈，与 128GB 版本一致，可承担智能体、推理、微调与边缘开发等本地 AI 任务。按 NVIDIA 给出的口径，64GB 统一内存中约有 8GB 被系统占用，剩下约 56GB 可供模型权重与 KV Cache 使用，官方说明这 8GB 是 DGX OS 空载时的占用上限，实际会更低。

  在 NVFP4（约 4bit，仅计权重）下，Qwen3.8 27B（Dense）的权重占 16.5GB，余下约 40GB 可留给 KV Cache；MoE 架构的 Gemma 4 26B-A4B 占 15GB，余下约 41GB 可用于 KV Cache。NVIDIA 称该配置单机最高可支持 1000 亿参数的模型。

DGX Spark 64GB 统一内存与主流模型权重占用对比图

多节点扩展与性能表现

  扩展方面，每台 DGX Spark 都内置 ConnectX-7 网卡，两台机器可用 QSFP 线缆直连，将内存池化为 128GB，模型支持上限也随之提升到 2000 亿参数，内存带宽翻倍。NVIDIA 的测试基于 vLLM 与 Qwen3.8-27B-NVFP4：以单台 64GB 为基准，单台 128GB 与之持平，两台 64GB 组成的集群则达到 1.7 倍。

  NVIDIA Sync 应用的 Cluster Assistant 最多可自动配置 4 台设备组网；由于每个节点运行相同的软件栈，从单机扩展到双机不需要重新配置环境。

2×64GB 集群运行 Qwen3.8-27B 性能对比（最高 1.7 倍）

软件生态与开发体验

  软件方面，DGX Spark 出厂即支持 NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI 库、Nemotron 开放模型，以及 Ollama、vLLM、PyTorch with CUDA 等主流运行时，官方称从开机到跑起模型只需几分钟。

  用户可以从笔记本或台式机连接 DGX Spark，通过远程面板查看系统状态并接入 Cursor、VS Code、AI Workbench 等主流 IDE；其中的 Model Launcher 支持在单台设备或整个集群上启动带模型的 vLLM 容器。此外，Blender 的预构建安装包也即将开放下载。

NVIDIA Sync 与 Cluster Assistant 多节点集群管理界面