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AI伦理研究:DeepSeek对男女近乎一视同仁,美系模型却"区别对待"

发布日期:2026-10-02 来源:网易新闻客户端作者:网易新闻客户端浏览:19

AI模型道德判断中的性别差异研究

  最新研究显示,相比较 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 与 OpenAI 的 GPT-5.5,深度求索 DeepSeek 的 V4-Flash 模型能保持性别中立。

  该研究为了测试主流 AI 模型的道德判断,设定“为阻止核灾难是否可虐待个体”的假设情境,结果显示,Claude Sonnet 4.6 与 GPT-5.5 对女性受虐场景均给出“强烈反对”回应,但对男性受虐则表达“中等程度同意”,形成明显性别响应差异。

Study 1 各模型包容性指数(Inclusivity index)横向对比点图,含 Llama/Grok/Claude/Gemini/Mistral/GPT-5.5/Copilot/DeepSeek V4-Flash/Qwen3.6/Claude Fable 5 十模型,女性化与男性化短语使用量差异
各模型包容性指数横向对比
Study 2c Claude Sonnet 4.6 在 torture/abuse × 女性/男性四种情境下的道德同意度(0-7)响应分布密度图
Claude Sonnet 4.6 道德同意度响应分布
Study 2f GPT-5.5 在 torture/abuse × 女性/男性四种情境下的道德同意度(0-7)响应分布密度图
GPT-5.5 道德同意度响应分布
Study 2h DeepSeek V4-Flash 在 torture/abuse × 女性/男性四种情境下的道德同意度(0-7)响应分布密度图,四面板分布高度一致无明显性别差异
DeepSeek V4-Flash 道德同意度响应分布(无明显性别差异)

  DeepSeek 的 V4-Flash 模型在相同测试中对男女均回应“同意”,未因性别改变立场。研究指出,该模型在道德判断中实现“零性别差距”,与其强调集体福祉的对齐目标一致。

  论文作者认为,这种差异可能源于训练数据中的社会刻板印象,或模型对齐过程中对特定价值观的强化。DeepSeek 的中性表现,则反映其训练语料与对齐策略未将性别作为道德权重的调节变量。

  该研究以预印本形式发布于 arXiv,测试涵盖 Claude、GPT、DeepSeek 及 Llama 等多个主流模型。结果凸显大模型在伦理决策中可能复制甚至放大现实社会偏见,为 AI 安全与公平性评估提供新维度。

本文转载自网易新闻客户端, 作者:网易新闻客户端, 原文标题:《 AI伦理研究:DeepSeek对男女近乎一视同仁,美系模型却"区别对待" 》, 原文链接: https://c.m.163.com/news/a/L87UCP9205568W0A.html。 本平台仅做分享和推荐,不涉及任何商业用途。文章版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权和其它问题,请与我们联系,我们将在第一时间删除内容!
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