openPangu-2.0预训练、SFT代码和后训练RL代码正式开源

openPangu-2.0 预训练、SFT与后训练RL代码正式开源

  华为开源盘古 openPangu-2.0 的预训练、SFT 代码和后训练 RL 代码正式开源上线。

  开源盘古 openPangu 是华为开源 AI 模型品牌，致力于通过昇腾原生训练与推理技术，为业界用好昇腾提供最佳实践参考，助力打造 Agent 时代强大的智能底座，加快人工智能商业创新和生态繁荣。

  openPangu-2.0 模型相关组件已陆续上线开源平台。我们诚邀开发者、企业伙伴及研究人员下载使用，欢迎广大用户反馈使用意见，助力开源生态持续进步。

  更多开源信息 敬请访问：Ascend Tribe 开源社区

FAQ

预训练、SFT 代码

  openPangu-2.0-Training 代码是面向大规模基础模型训练的统一训练框架，提供从大规模预训练（Pretraining）、监督微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）到模型持续优化的一体化训练能力，支持多维分布式并行、高效数据流水线、混合精度训练、自定义算子优化以及高可用训练等能力。为百亿至万亿参数级基础模型训练，打造稳定、高效、可扩展的训练基础设施。

后训练 RL 代码

  openPangu-2.0-RL 是面向华为昇腾的强化学习加速框架，基于 VERL 生态构建昇腾原生 RL 训练与部署能力，支持高精度、高效的 Agentic RL 后训练，显著提升 openPangu 大模型在复杂任务中自主规划与执行的能力。