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京公网安备11010602202532号 M3.1-Flash-Preview 的定位写得直白:面向日常开发,快、稳、能干真活,从修一个 bug 到交付一个完整功能。官方的描述相当具体:能深入理解需求、处理边界情况、补齐回归测试,再验证改动对现有功能的影响,从问题定位到测试交付形成闭环。说穿了,这是给每天真写代码的人用的,不整花活。
产品界面也跟着更新了。模型列表里,M3.1-Flash-Preview 与 M3、M2.7、M2.7-highspeed 并排出现,默认推理档直接挂在 max 上;推理强度菜单这次拉出了五档:low、medium、high、xhigh、max。上一代 M3 只有一个思考开关,这次直接给了五档旋钮。
福利同步跟上:所有用户的 Token Plan 额度重置,9 月 28 日到 10 月 7 日签到送双倍积分,新老用户都能参与。摆明了是请人来试。
官方发版前一天,追踪模型爆料的账号 LuminaBench 发帖称,M3.1-preview 正在合作方做上线前的服务测试,列了三条:推理强度从 low 一路覆盖到 max;图像加视频输入,原生多模态;用上了名为 DSpark 的投机解码。它当时赌的就是周三发布,这条爆料一天之内围观近十万。
这不是孤证。9 月中,一个代号为 Space Bunny 的匿名模型在 OpenRouter 和 OpenCode 免费上线,1M 上下文、文本图片视频输入、推理强度可调,特征与传闻里的 M3.1 高度重合。社区随即开测:有开发者用 50 组字符串做分词器指纹测试,两轮复测,50 组全部与 MiniMax 系模型命中;官方 MiniMax Code 仓库的测试代码里,也早早写进了 M3.1 的配置项。一张泄露截图里,checkpoint 名字直接写着 MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-preview-private。
见微知著,这类指纹测试正是从分词器这种最不起眼的地方读出身世。不过也有开发者泼冷水:分词器是全家共用的基础设施,指纹只能锁到家族,锁不到具体哪一代。
投机解码的思路,是用一个便宜的小模型先起草稿,大模型只负责验货,验过就整段收下,一次吐出多个 token。M3.1 的变化在于把上一代 EAGLE 式的多 token 预测头整个拿掉,换成 DSpark。按泄露文档的描述,9 月 22 日版本里连置信度头都没有,草稿模型单独作为 2.3GB 的文件另行下发。
为什么这事关键?合作方实测过一个数字:同样的 8 万 token 长文,不开投机解码,单并发下每秒吞吐 63.9 个 token,并发到 4 就跌破 60。文档自己的结论很直白:没有 DSpark,延迟目标撑不住。当然,这些数字出自泄露文档和第三方实测,官方一个字没提,看看就好。
M3 的底子摆在那:5 月底发布,总参数 4280 亿、每次激活 230 亿,1M 上下文,原生多模态,靠自研稀疏注意力把百万上下文下的单 token 计算量压到上一代的约二十分之一。API 定价百万 token 输入 0.3 美元、输出 1.2 美元,把性价比的标杆立了起来。
M3.1 的任务清单,MiniMax 创始人闫俊杰 8 月底的业绩会上就交代过:M3.1、M3 Pro、H3.1 都已接近完成,M3.1 要完整跑通整套研发基建,重点优化稳定性、输出质量、推理效率和智能体泛化能力。厚积薄发,这代模型的看点未必在跑分涨多少,更值得等的是能不能稳稳地大规模用起来。
至于跑分,现在一个都没有。合作方规范里白纸黑字写着:3.1 基线未发布,不得拿 M3 的分数当验收线。有团队拿自建测试对着官方端点跑过 GPQA-Diamond 和 MMLU-Pro 子集,自家结果与官方结果对不上,两边分数都只能当参考。想验证真本事,试玉要烧三日满,辨材须待七年期,等独立榜单跑完再下结论不迟。
对开发者来说,眼下能做的事很具体:打开 MiniMax Code,把模型切到 M3.1-Flash-Preview,趁额度重置和双倍积分的窗口把它喂给自己的真实项目,机不可失,时不再来。至于图像视频输入和 DSpark 加速的完整版,大概率就在接下来这几周,官方模型卡一挂、独立跑分一出,M3 立下的性价比标杆能不能接住,答案自然见分晓。
