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京公网安备11010602202532号 9月24日,据 The Information 援引两名知情人士的消息,DeepSeek 的年化营收运行率已经突破 10 亿美元,而几个月前这个数字还不足 5 亿美元。这组数据由 CEO 梁文锋在近期一场投资者会议上亲口披露。
先讲清一个概念:年化运行率不是年度营收。它把最近一段时间的收入按全年折算,看的是势头,但容易被某个阶段的波动放大。路透社已经表示无法独立核实这个数字,所以它更适合当成“消息源充分、但未经审计”的报道,不是公司财报。
但即便打个折,变化也是实打实的。此前媒体报过,DeepSeek 今年前七个月营收约 4.75 亿元人民币(约合 7070 万美元),已经是 2025 全年的约 10 倍。从 4.75 亿到 10 亿美元运行率,说明增长是最近几个月集中加速的,不是全年匀速爬坡。
这轮增长的核心驱动,不是用户变多,也不是用量变多,而是涨价。
8 月,DeepSeek 把模型 API 调用价格上调到原来的 2.3 到 4.5 倍。以旗舰 V4-Pro 为例,高峰时段输出从每百万 token 6 元涨到 27 元,非高峰时段是高峰的一半。梁文锋在会议上说,涨价没有造成客户流失,需求依旧强劲。
这句话的分量在于:涨了价客户还不走,说明客户在边际上不觉得 DeepSeek 的模型能被轻易替代。所以得把话说清楚——涨价带来的增长,和靠用户增长带来的增长是两回事。前者证明的是定价权和不可替代性,后者证明的是规模。营收运行率这个数字本身分不出这两者,别被“翻倍”两个字带偏。
比营收更值得看的是毛利率。
据 The Information 报道,DeepSeek 前七个月 API 业务毛利率高达 82.9%,高于同期 OpenAI 的约 39%(2026 年一季度)和 Anthropic 全年预估的约 63%。吊诡的是,DeepSeek 即便涨了价,在主流大模型里仍是最便宜的一档。
便宜和赚钱不矛盾。原因在成本端——靠算法和架构创新,减少每次推理需要的 GPU 运算量,用更少的芯片完成同样的任务,把单位推理成本压到远低于同行。这是效率的故事,不是定价权的故事。靠效率把成本打下来、还能保持行业最低价的公司,比靠高价硬撑毛利的公司,商业模型要扎实得多。
这份成绩单,主要是给两类人看:投资者,和即将面对它的 A 股市场。
融资上,DeepSeek 正推进第二轮融资,计划 10 月底前完成,目标募资 500 亿元人民币(约 75 亿美元),投后估值目标 5000 亿元。对比 6 月刚落地的 A 轮——约 510 亿元、估值接近 4000 亿元——三个月估值又涨了 1000 多亿。
资本动作也在加快。此前有消息称,DeepSeek 已委托中信证券做辅导机构,为上交所科创板 IPO 做准备,CFO 也已在 9 月到位。对要上市的公司来说,营收和毛利率是比任何技术指标都硬的定价依据。
但要泼三盆冷水:一是 IPO 还停在辅导阶段,未正式递交;二是外媒报网信办正调查 DeepSeek 和月之暗面在用户数据经 Anthropic 基础设施处理方面的合规问题,IPO 前会叠加监管审视;三是梁文锋自己说得明白——公司把 70% 以上算力分给模型训练,留给已有模型推理的不足 30%,创造更多营收“并非优先目标”。
DeepSeek 的 10 亿美元运行率和 82.9% 毛利率,说明中国大模型行业正在从“烧钱换规模”转向“赚钱拼效率”。但对 A 股投资者来说,这更多是个信号,不是个可买的标的——它还没上市,产业链上的算力、光模块、服务器公司会不会因此受益,取决于 DeepSeek 的钱最终流向谁、买谁的芯片、租谁的数据中心。欢迎评论区留下你的高见。
