混合词元工厂推动算力即取即用

混合词元工厂推动算力即取即用

　　算力正成为像水电一样的基础设施，企业也开始计算Token（词元）这笔账，算力资源的普惠化、便捷化、标准化成为明确方向。国家数据局数据显示，2026年6月中国市场日均词元调用量已突破500万亿，到2030年将攀升至19306万亿。

　　2025年智能体爆发，Token消耗指数级放大，企业从“先试起来”到“开始打鼓”，一个员工一天可能用掉1亿个Token，账怎么算清楚？近日，联想中国基础设施业务群战略技术总监黄山在接受媒体采访时表示，企业真正焦虑的不是技术本身，而是这笔账算不清楚。

Token工厂：一套完整的智能生产体系

　　黄山分析，Token工厂不是智算中心，而是涵盖“顶层规划—数据Ready—智算中心—模型服务—工作流契合”的完整体系。Token工厂是一个能够标准化、有规模、可追溯、可预测、可结账的，生产智能的方式。

　　据了解，联想创新构建混合词元工厂解决方案，整合包括xCloud联想智能云、智算中心、万全异构智算方案、服务器、存储与数据网络等产品和能力，形成从云平台到基础设施的完整业务闭环。

成本优化：从十块钱降到一块钱

　　Token成本最大变量是计算，计算效率优化占三分之一强到二分之一。黄山将其拆解为“九层塔”：

• 计算层7层优化，包括算子库、通信库、内存语义、推理框架并行策略等，每层叠加约两倍提升；
• 硬件系统层，不同模型与芯片组合效率差异达30%-40%，GPU组成方式差异又达两倍；
• 运营层，模型网关路由、智能体编排、Token Hub、FinOps、反时间碎片调度；
• 基础设施层，IDC建设、用电选择、液冷等。

“一个Token的成本，它可以从十块钱最后降到一块钱。我们要释放算力的每一分效能。”黄山说。

芯模适配：系统工程而非简单选型

　　芯模适配不是简单选型，而是系统工程——设计计算系统让模型跑得最有效率；联想大模型生态帮助用户根据场景选模型、适配芯片。降本才能让中小企业、传统产业用得起AI，推动“人工智能+”在实体行业真正落地。供给侧一定要把成本打下来，然后应用才能繁荣起来。

　　联想咨询团队在十几个地级及以上城市，根据城市特色产业，进行从应用到工厂建设的完整规划并成功落地。从顶规设计到搭建整体，从智能体到芯片的方案，长期试错、重构生产流程。

AI渗透需系统性规划

　　黄山判断，AI的渗透仍循着之前的技术道路，并非所有场景都适合AI原生，需要系统性规划与行业Know-how。AI的算法并不是能够替代所有算法，它只是在某些特定场景里，能够发挥巨大的新作用。

超节点：公有推理服务的新形态

　　超节点，正在成为算力基础设施里最大的变量。黄山判断，超节点将成为公有推理服务的新形态，替代传统集群算力形态。超节点将来会是公有推理服务的新形态，未来至少3年里边，超节点会不断演进。推理专用芯片路线同样值得关注。TPU、NPU、LPU各有优劣，自动驾驶芯片已经是明确赛道，科研和其他应用端也可能产生专用芯片。

“要把成本算清楚，把投入产出算明白。释放算力的每一分效能，让每一分算力都转化为实实在在的生产力。”黄山说。