从大模型迈向智能体，2026联合国数据马拉松中国赛解锁可持续发展新赛道

2026联合国数据马拉松中国赛启动，聚焦AI智能体赋能可持续发展

  作为第五届全球数字贸易博览会同期举办活动，2026联合国数据马拉松中国赛启动仪式9月24日下午在杭州举行。该赛事由联合国统计司支持，联合国统计大数据和数据科学全球中心与之江实验室主办，旨在聚焦全球粮食安全、生态保护、民生福祉等核心发展议题，践行联合国《2030年可持续发展议程》。

赛事全面升级：从大模型到AI智能体

  今年，联合国数据马拉松中国赛迎来升级。2026年赛事以“AI智能体赋能可持续发展目标”为核心主题，摒弃固定赛道模式，鼓励青年团队依托AI智能体技术，自主挖掘可持续发展真实场景、落地创新解决方案。为此，赛事资深评委、北京师范大学教授岳建伟深度解读赛事升级逻辑与参赛核心要点。

  联合国数据马拉松中国赛已成功举办三届，始终聚焦联合国可持续发展目标，紧跟人工智能技术迭代趋势持续升级赛事主题。回顾赛事发展历程，主题迭代清晰呈现出AI赋能可持续发展的三级能力跃迁：

• 2024年聚焦卫星遥感大数据，夯实可持续发展监测的数据基础，解决数据获取与精度问题；
• 2025年聚焦大模型技术，实现海量数据的认知、解读与规律提炼，完成数据向知识的转化；
• 2026年进阶至AI智能体，标志着技术从“被动应答”迈向“主动执行”的全新阶段。

AI智能体：可持续发展的新引擎

  在岳建伟看来，AI智能体是当下赋能全球可持续发展的前沿核心技术，彻底颠覆了传统AI的应用形态。不同于大模型被动问答、内容生成的“顾问”属性，AI智能体具备自主感知、任务规划、工具调用、闭环执行的能力，可全方位助力可持续发展落地。其核心价值体现在三大维度：

1. 实现多源数据融合的动态精准监测，覆盖农业、生态、气候等领域，降低人工监测成本、提升精细化水平；
2. 依托智能模拟与时序预测，优化资源配置，助力精准农业、低碳管控、新能源调度等场景高效落地；
3. 简化复杂技术操作流程，降低大数据、遥感分析、高端建模的使用门槛，助力缩小全球数字鸿沟，真正实现技术向善、普惠民生。

开放选题，强调落地闭环

  今年赛事最大创新点为取消固定赛道，开放全部SDG场景自主选题，为青年创新提供更自由的创作空间，同时也对团队综合能力提出更高要求。针对参赛选题与作品打磨，岳建伟结合多年评审经验给出核心指导：参赛团队需遵循“小切口深挖掘、数据可支撑、需求为核心、技术有差异”的原则，避开宏大空泛的选题误区，聚焦单一细分场景，立足自有可信数据，贴合基层真实痛点，重点打造多智能体协同、全流程自主执行的闭环方案，规避技术堆砌、概念内卷问题。

优质作品均具备“格局大、切口小、技术实、落地强”的共性，不盲目炫技，始终以解决真实问题为核心，这也是赛事评审的核心导向。

常见误区与参赛建议

  岳建伟总结了新手参赛的常见误区，多数团队易陷入选题贪大求全、数据缺乏实景校验、技术堆砌无闭环、成果展示晦涩难懂等问题。他强调，参赛出圈的关键并非极致的算法能力，而是全链路落地能力：能够将宏大的全球可持续发展目标，拆解为具体可落地的基层场景，打造低成本、可复用、能迭代的解决方案。

赛事价值：连接全球舞台，服务人类福祉

  谈及赛事价值，岳建伟表示，这是获取联合国官方平台展示推介资格的难得机会，不仅是对青年创新成果的权威认证，更能助力青年对接全球学术与产业资源，提升个人核心竞争力。更重要的是，赛事引导青年跳出技术内卷，树立“技术服务人类福祉”的科研思维，用科技创新回应全球发展难题。他鼓励广大青年团队积极参赛，以数据为根基、以AI为工具，在联合国国际舞台上展现青年创新力量。