阿里QwenImage2.1图像模型在多项基准测试中对标谷歌和OpenAI

阿里QwenImage2.1图像模型在多项基准测试中对标谷歌和OpenAI

　　阿里千问的QwenImage2.1图像模型在海外硬件媒体的评测中表现出色。这款仅7B参数的开放权重模型，在多个基准测试中已经能够与谷歌及OpenAI的闭源产品相媲美。

　　根据千问第一方基准测试的结果显示，QwenImage2.1得分60.2，略高于谷歌nanobanana2.0的59.82分；而MetaMuseImage得分为62.34，OpenAI的GPTImage2.5则达到了67分。在第三方AIArena文生图初测中，QwenImage2.1获得了1228分，低于nanobanana2的1260分、MuseImage的1276分以及GPT模型的1423分。

　　AIArena图像编辑榜上，QwenImage2.1以1367分的成绩位居所有开源模型之首，并在总排名中位列第十六位，距离第十五名仅差3分。该模型支持原生透明图像生成与最多10张参考图编辑功能。早期用户反馈，在RTX4090显卡上，大约5秒可转换一张1MP图像；而在配备64GB内存的RTX3060显卡上，则需约50秒来生成2K图像。

　　值得注意的是，这一版本的许可协议变更为仅供非商业用途使用，如需商用则需额外申请授权，相较于前代采用的Apache协议，其开放性有所下降。官方声明指出，用户通过此模型生成的所有图片等输出物的权利归用户所有。