OpenAI推出ChatGPT管理端分析功能，提升AI应用价值

用量视图：全面掌握AI使用情况

  2026年9月21日，OpenAI在其ChatGPT管理控制台中推出了一项新功能，旨在整合ChatGPT Work与Codex的用量、成本数据、任务洞察和成效指标。这一分析功能帮助企业管理员和业务负责人评估AI在各环节的价值创造。

  新上线的用量视图提供了ChatGPT Work与Codex的活跃用户、积分和token消耗的汇总，用户可以按群组或个人筛选数据。对于使用率较低的团队，OpenAI建议进行流程复核和培训需求分析，以提高整体效能。

任务洞察：精准分类与配置优化

  Insights部分引入了任务分类器，可以将抽样消息分配到不同的用例与任务中。例如，在软件工程领域，任务可细分为功能开发与代码维护，而在销售与营收方面，则涵盖客户研究与规划等内容。通过任务详情，管理员能够进一步了解模型、推理与速度设置所占用的积分比例，帮助其判断当前的配置是否适合实际工作类型。

工具与成效分析：提升交付效率

  此外，插件排行榜与技能视图展示了支撑特定任务的工具使用情况，协助判断哪些流程需要持续维护或向外共享。成效视图则跟踪Codex对合并提交与代码行数的贡献，以及代码评审活动的表现。用户可以按群组、用户或代码仓库进行筛选，评估Codex对交付效率的实际提升。

  OpenAI指出，如果Codex参与合并代码的比例持续上升，工程负责人可将其与评审时长、缺陷及返工情况进行对照，以判断是否真正提高了工作效率。

自动化报告与API集成

  在ChatGPT Work中，管理插件允许各团队比较采用率、支出与任务情况，并自动生成包含图表、关键结论与建议步骤的报告。同时，管理API的推出也使得企业能够将相关分析整合到自有看板中，例如将积分消耗与工单解决时长展示在同一仪表盘上，进一步优化管理决策。

  这一新功能的推出，无疑为企业在AI应用管理上提供了更为全面和深入的洞察，助力优化资源配置与提升工作效率。