智算多多
官方邮箱:service@zsdodo.com

公司地址:北京市丰台区南四环西路188号总部基地三区国联股份数字经济总部


京公网安备11010602202532号 “以前做AI改造,中小企业要么自建算力,投入巨大,要么租赁服务器,即便设备闲置也要照付费用。接入‘词元超市’后,可以按需取用、按量结算,不用操心底层硬件运维。”江苏西维斯安防企业负责人深有感触。不久前,企业接入无锡“词元超市”,像在超市选购“口粮”一样按需调用词元服务,AI研发成本下降近30%,研发周期从两周压缩至一周,这是词元模式带给制造企业最直观的改变。
今年5月,无锡上线“词元超市”,成为长三角较早落地的城市级词元公共服务平台。位于无锡高新区的燧弘华创Token工厂创新采用“前店后厂”模式:依托青海绿电智算中心的风光资源开展大规模算力生产,借助当地低廉绿电压低基础生产成本;回到无锡完成技术研发、算力调度再面向长三角制造企业的本地化服务。
“我们不对外出租物理服务器硬件,直接输出标准化词元服务,综合生产成本能够降低30%—40%。首批部署了4台华为昇腾超节点服务器,在华东地区,也算是规模领先的算力集群。”无锡高新区相关负责人介绍。与此同时,无锡推动兴澄特钢、海澜等链主制造企业,在生产车间布局微型词元工厂,推动算力下沉产线一线,服务工业实时检测、工艺仿真等低延迟生产场景。
布局词元产业,长三角没有一哄而上扎堆建设,而是立足资源禀赋,构建分工协作的产业格局——
生产供给、绿色算力、产业转化、枢纽流通各司其职、各有侧重……一张长三角词元产业协作网络正在加速成型。
各地项目密集落地,但并不代表“词元经济”已形成可持续的商业循环。产业火热的表象背后,供需错配、流通体系不完善等现实挑战依旧突出。
一组数据直观折射出现实矛盾:2026年1—6月,江苏省词元消耗量达531.79万亿,折算日均消耗约2.9万亿词元,仅占全国日均140万亿的2%左右。江苏拥有庞大制造业底盘,大量企业存在智能化改造需求,但词元“消耗密度”与全省制造业体量并不匹配,大量AI应用潜力尚未释放。
“算力贵、用不起”,仍是中小企业推进AI转型绕不开的痛点。省工信厅在立法说明中坦言,江苏人工智能产业面临“算力贵、用不起”“数据拿不到、质量低”等现实困境。“词元超市”的出现,有效降低了AI应用的准入门槛,但距离真正的产业普惠仍存在不小差距。
词元成本难以进一步下探,背后有着深层产业原因。不久前,南京大学商学院教授沈坤荣在宏观经济论坛(2026)上分析指出:“不同于电力或水等标准化商品,词元具有非均质性,其质量因模型、语境而异,导致计价体系复杂。”
除此之外,区域间数据流通壁垒尚未破除,跨省市词元交易、流转机制仍处于探索阶段;行业统一标准体系缺失,部分核心技术自主可控存在短板,多重因素共同制约词元经济规模化落地。
制造大省江苏已经意识到词元对于产业升级的重要价值。7月29日,《江苏省人工智能产业发展促进条例(草案)》提交审议,“词元”首次被写入我省地方性法规。草案明确提出,加强词元生产、供给,探索词元交易,拓展词元消费场景,激励词元价值创造和价值实现,从地方立法层面为产业发展筑牢制度根基。
配套补贴政策也同步落地。扬州推出江苏省首个Token券专项政策,同一申报主体年度最高支持50万元,以真金白银直接补贴中小企业的词元调用成本,降低企业AI应用的实际支出。
“词元经济的核心,就是搭建一套让智能服务实现可计量、可定价、可交易的新型市场体系。”沈坤荣分析,大模型训练阶段需要承担高昂的固定投入,但模型能力成型之后,单次调用的边际成本会大幅降低,适合依托平台化共享模式节约算力资源。
在他看来,江苏发展词元经济,要立足自身产业基础因地制宜精准施策:一方面借鉴青海等地经验,优化算力中心与节点城市布局,夯实算力基础设施底座;另一方面持续深化场景落地,推动智能技术深度嵌入港口、制造等实体经济场景,积极探索新业态新模式。“未来,应重点关注供给侧成本结构变化与需求侧应用拓展,推动智能经济从技术驱动向产业并举阶段跃升。”
词元经济,不应是单个城市的独角戏。业内人士表示,长远来看,词元有望成为数字时代的核心生产要素,长三角各地先行实践,为全国AI商业化落地、数据要素市场化积累了试验样本。
不过,想要把词元产业价值充分释放,远不能停留在项目挂牌、平台上线的层面。业内认为,一方面要继续发挥长三角错位优势,避免重复建设,完善跨区域利益共享机制,打通词元跨省市生产、调度、交易、消费全链条;另一方面要加快补齐标准、定价、数据确权等制度短板,用好立法、Token券等政策工具,引导算力资源向广大中小制造企业倾斜,真正把“词元超市”的算力成本优势转化为制造业智能化转型的实实在在成效。
