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京公网安备11010602202532号 活动把三天切成了三段,每段对应公司运转的不同层面:
从技术到商业再到对外表达,三天走完的是一条真实公司会走的路。区别在于,这条路上每一步都被镜头记录,包括失败的部分。
三人中,Lauren Tan 是 React Core Team 成员,并参与构建 React Compiler。这个身份让这场直播多了一层看点:一个长期在开源前端基础设施里工作的人,会怎么用 Agent 处理工程和产品决策。
另外两位参与者 Matt Palmer 和 Roshan Sadanani 同样在镜头前完成各自负责的环节。三人分工覆盖了从写代码到谈客户的全流程,而不是只做技术演示。
真正特别的地方,不是三天造一家公司。大多数 AI 公司给的是精心剪辑过的 demo,画面流畅、结果漂亮、失败被剪掉。这场直播给的是 30 个小时的未剪素材。
30 小时是什么概念?按每天 8:30 到 18:00 计算,三个工作日累计约 30 小时。观众看到的是 Agent 在真实任务里的完整表现,包括它卡住、跑偏、需要人接手的时候。
这种做法的价值在于可验证性。剪辑过的 demo 只能证明某个瞬间能跑通,未剪素材让观众自己判断 Agent 到底能不能干活。判断权被交回给看的人,而不是由发布方替你下结论。
这场活动的定位,是把 Agent 放进公开直播的压力测试,而不是又一场演示。所有失败都被镜头记录,没有后期补救的空间。
对做 AI 产品的人来说,这提供了一个少见的观察样本:Agent 在构思、商业计划、产品决策、工程开发、部署这些环节里,哪些能独立完成,哪些还需要人兜底。答案不在宣传语里,在那 30 个小时的素材里。
直播时间是 9 月 15 日到 17 日,每天早 8:30 到晚 6:00 PT,免费观看。
