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人工智能从“训练为主”转向“训练与推理并重” 数字能源新型负荷爆发式增长

发布日期:2026-09-17 来源:网易作者:网易浏览:6

记者9月16日从中国电力企业联合会获悉,2026年以来,以互联网数据、充换电服务业为代表的数字能源新型负荷迎来爆发式增长。全国互联网数据服务业用电量超过600亿千瓦时,比2025年同比增长超过四成。

数字能源与AI算力新闻配图

数字能源,就是数字技术与能源产业深度融合,覆盖能源发—输—储—用全链条的更高效、安全、低碳的现代能源体系。记者从2026能源绿色发展大会上了解到,2026年以来,全国互联网数据服务业用电量超过600亿千瓦时,比2025年同比增长超过四成,远超2024年全年水平。随着新质生产力加快壮大,人工智能等新兴产业成为支撑全社会用电量稳健增长最确定的力量。

数字能源与AI算力新闻配图

人工智能产业的飞速扩张直接带动数据中心用电需求快速上涨。当前,全国日均Token调用量较两年前实现千倍级增长,算力需求水涨船高。截至2026年7月底,全国智能算力总规模达245万PFLOPS,八大国家算力枢纽、三个算电协同发展区已建成智算规模占全国比重超85%。

数字能源与AI算力新闻配图

算力产业的高速发展也让数据中心用电规模快速攀升。上半年,互联网数据服务业用电量已经接近2024年全年水平。随着人工智能从“训练为主”转向“训练与推理并重”,Token调用量仍处于指数级攀升通道,相关用电量还将持续高速增长。

中国电力企业联合会监事长潘跃龙介绍,预计“十五五”时期,全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上,到2030年预计达8000亿千瓦时,占全社会用电量6%左右。新能源汽车、人工智能等新赛道不断扩容,不断催生新的用电增长点,更持续激活新质生产力,为我国经济长期稳定增长和高质量发展注入充沛动力。

本文转载自网易, 作者:网易, 原文标题:《 人工智能从“训练为主”转向“训练与推理并重” 数字能源新型负荷爆发式增长 》, 原文链接: https://www.163.com/dy/article/L704HF7F05568W0A.html。 本平台仅做分享和推荐,不涉及任何商业用途。文章版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权和其它问题,请与我们联系,我们将在第一时间删除内容!
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