DeepSeek一放一收：框架开源，模型涨价

把“满血”DeepSeek交给开发者

  DSH并非新模型。在智能体完成任务过程中，模型扮演着脑的角色，DSH等框架扮演着手脚。

  一位开发者介绍，智能体能否正确调用工具、连续执行任务，如何验证结果、处理错误，这些都是框架提供的能力。在不同的框架下，同一模型性能表现存在差异。DSH的开源吸引较多关注，与DeepSeek的模型能力关系密切，因为模型本身就是在自家框架下训练的，“理论上说，只有用DSH才能体验到真正满血的DeepSeek模型。”

  GitHub官方数据显示，截至8月18日，DSH仓库收藏已突破15万、Fork（复制）逾1.6万。

  前述开发者告诉经济观察报，DSH的热度在一定程度上只局限于开发者群体。DSH主打“一切皆插件”，用户需要的功能都可以通过写插件来实现，如页面视觉装饰、基础仪表盘、支持识别的文件类型等，自由度高。对于技术背景的用户而言，DSH更像一个创意工作台，可以在产品经理给定的选项之外探索。

  一位从事营销工作的用户告诉经济观察报，她体验了半天后便退出了DSH。她需要的是更聚焦专业流程、开箱即用的产品，而不是一切都要手搓的“车间”。由于缺乏相关知识，她在使用过程中需要大量参考社交媒体上其他用户分享的教程，这种对外部教程的依赖，让她对信息安全产生了顾虑，“DSH部署在本地，会不会有恶意插件读我的文件上传到外部？我辨别不了。”

  使用DSH，用户要自行搭建各类插件，智能体在反复读写项目文件、上下文与系统提示之间，消耗的Token远多于开箱即用式产品，模型涨价让这款免费框架的使用成本显著上升。

  一位视频策划领域的DeepSeek模型用户介绍，调用同一模型API、执行同样的工作，涨价前他的日均模型成本在20元以内，涨价当日，他的单日成本上涨到近200元，成本原因让他不愿叠加使用DSH；另一方面，不同框架解决问题的逻辑存在差异，相比于新框架，他更倾向于选择熟悉的产品，Token消耗量更加可控。

  把调价后的DeepSeek放进整个模型市场横向对比，曾经显著的低价优势已经减弱。对照各家旗舰模型每百万Tokens的输出价格：国产同梯队里，智谱GLM-5.2为28元、字节豆包2.1 Pro为30元、阿里通义千问Qwen3.8-Max为36元；涨价后，DeepSeek-V4-Pro高峰时段定价27元，价格相对优势明显摊薄。但由于DeepSeek实行峰谷计价，而上述其他厂商为同一定价，综合全时段均值，DeepSeek仍是国产模型中较具性价比的选择。

  模型相对低价、且有更能发挥模型能力的DSH加成，是否能吸引Claude Code、Codex等编程智能体产品的部分用户迁移？

  一位大模型公司研发人士认为，现在讨论这一点还为时过早，当前的DSH更像是一个充满想象力的提议，还需要更多来自复杂、高强度生产环境的反馈。在官方发布的内测说明中，DeepSeek将此次开源定义为0.1版本，圈定用户为Harness开发者，并表示产品将“快速迭代、持续演化”。

不抢C端入口，押注框架层生态

  DeepSeek不是唯一把执行层开源的公司。国外，谷歌、微软等巨头早已发布过开源框架，另有一款名为Pi的开源编码智能体与DSH存在官方层面的深度适配与集成，双方都对彼此生态表达过认可。

  2025年7月，字节跳动旗下火山引擎将智能体开发平台Coze（扣子）的两大核心项目以Apache 2.0协议开源，向开发者开放其智能体编排与运行能力；更早时间，阿里通义千问团队将Qwen-Agent框架面向开发者开源并持续迭代。

  前述开发者认为，和其他厂商的开源动作相比，DSH最大的不同在于极致：一切皆插件的底层逻辑让DSH所提供的各项能力可被修改、替换，插件间彼此独立、可以单独升级，“这很适合发展生态，用户有需求就自己写插件来解决，别的用户在此基础上继续扩展。”

  DSH开源后，多家券商密集讨论，关注智能体执行层开源对商业化与生态竞争的改写。其中，招商证券国际8月17日报告判断，DSH开源的战略意图是从模型层向框架层上移，做"Agent时代的安卓"，通过定义“动态可组合Agent”的运行标准增强生态定义权与开发者绑定度。

  前述大模型公司研发人士称，行业内部对待DSH的态度会比行业外更为谨慎，各家不缺让人耳目一新的东西，但这些想法是不是市场需要的，有待验证，“如果DSH真能跑出来、被更广泛的市场用起来，其他厂商跟进的速度会很快。”