机构：GLM-5.3性能升级、DeepSeek Harness开放测试，国产算力需求加速增长

GLM-5.3性能升级，编程与网络安全能力显著增强

  GLM-5.3基于后训练提升模型智能上限，编程及网络安全能力显著增强。

  编程能力：根据智谱官方公众号，GLM-5.3是编程能力最强的开源模型，其编程与智能体能力接近Claude Fable5，编程体感超越其他国产模型。并且在包括TerminalBench3.0、Agents' Last Exam在内的公开基准测试中取得开源第一。

  网络安全能力：在CyberGym测试中，模型从白盒源代码出发，通过触发程序故障来识别和验证漏洞。GLM-5.3得分为84.5%，高于GLM-5.2的77.2%，也略高于Mythos5的83.8%和GPT-5.6 Sol的83.6%。

  我们认为国产大模型仍处于快速迭代的阶段，基于预训练与后训练依然可实现模型性能的大幅提升，预计将持续驱动国产算力需求增长。

DeepSeek Harness开放测试，加速国产大模型应用端布局

  根据DeepSeek官方公众号，DeepSeek Harness的开发者预览版已面向全球Harness开发者开放测试，并同步以MIT协议开放源代码。

  DeepSeek采用插件式开放架构构建Agent Harness，其中的模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI等所有Agent能力均由插件组合而成，开发者无需改动DeepSeek Harness的源码本身，就能以插件的方式独立选择、替换或扩展其中的任一能力。

  我们认为Agent Harness层持续完善将驱动下游AI需求爆发，进而带动国产算力需求持续上行。

国产AI大模型快速迭代驱动国产芯片需求高增

  大模型迭代将驱动算力需求持续增长。根据IT之家，2026年8月14日马斯克在SpaceX会议中预估SpaceX AI数据中心电力容量将在27年底前扩大至10GW，海外算力需求仍然快速增长。

  我们认为国产算力将充分受益于国产大模型迭代，未来需求仍将保持快速增长。