又一国产AI大模型宣布开源，国产大模型掀起开源潮

国产大模型掀起开源潮

　　就在一天前，DeepSeek V4 Pro正式版上线，其预览版此前已发布，并宣布同步开源。

　　同日，阿里千问宣布开放Qwen3.8-2.4T-A95B模型权重，这也是阿里首次开放Max级别旗舰模型权重。另外，过去几周，Kimi、智谱等国产开源模型也轮番上市。

什么是AI大模型的“开源”？

AI大模型的开源指的是“开放权重”，即把训练完成的参数文件作为二进制成品公开，与传统开源“公开源代码、任何人可复现构建”的含义只有部分重叠。

“开源”为何会成为全球行业趋势？

　　如今全球各家AI大模型的技术差距越来越小，真正稀缺的不再是技术本身，而是落地、推广、触达用户的渠道。对后入场的企业来说，开源是成本最低、最直接拿到市场分发权限的办法。

　　Meta在今年5月还宣布其旗舰AI模型不适合开源，8月10日就发布了开源模型Muse Glimmer，并承诺未来将开放旗舰模型Muse Spark 1.2的权重。

　　OpenAI在2025年8月推出开放权重AI模型GPT-oss，在此之前OpenAI首席执行官Sam Altman公开承认在开源问题上“站在了历史错误的一边”。

　　英伟达CEO黄仁勋近期发文说，人工智能将变革各行各业，赋能每一家企业，并由各国共同构建。世界需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。

开源≠免费：中国AI大模型领跑全球意味着什么？

　　全球多模型聚合平台不久前发布的2026年7月AI大模型调用量排行榜中，中国企业包揽前5名，而在全球最大的AI开源社区上，中国开源模型累计下载量居全球首位。

开源真正改变的是价格锚，不是成本结构。

　　很多人可能认为，开源即意味着大模型的使用是“免费”的，但实际上，开源是权重免费，算力、部署工程、持续迭代与合规责任全部不免费。

开源加速的是“固定能力成本曲线”的下滑，而不是前沿价格的下滑。

　　其作用是快速压低复刻同类能力的研发门槛，加速成熟AI能力的价值折旧；一项能力一旦由开源复刻，一年多之后就很难单独溢价，这使得闭源企业必须持续向前迭代，不能停滞。

　　另一方面，“中国模型＝便宜”的叙事已经失效。Kimi K3的API定价为每百万Token输入3美元、输出15美元，与GPT-5.4同档，同时全量开放权重。这说明开源正在从“低价竞争工具”转变为“能力可信度的证明工具”。同时，开源也是一个合作平台，通过它更多全球伙伴可以共建全球AI生态。

未来AI大模型竞争中，中国企业怎么走？

　　田丰分析，开源改变了产业链的计量单位。当权重免费，竞争的计量单位从“模型能力”变成“每美元、每瓦特产生的有效Token”。这直接抬高芯片与推理系统的议价权。开源模型是国产算力与软件生态打通的最低成本入口——权重公开意味着算子可以被针对性重写与深度优化，这是闭源模型在任何合作条件下都给不了的东西。中国“开源模型＋国产芯片”的绑定，其战略价值高于模型本身的排名。

　　需要注意的是，从中国AI大模型的全球调用量来看，目前“被使用的次数”领先，而“被支付的金额”是未来三年的竞争焦点。