阿里Qwen3.8-Max模型发布：2.4万亿参数，瞄准复杂长程任务

8月3日，阿里云千问团队正式发布Qwen 3.8-Max大模型，其参数规模达到2.4万亿（激活参数95B），主打编程、办公、科研及长程任务的端到端交付能力，并宣布将于下周开源权重。作为目前Qwen家族中最为强大的模型，Qwen 3.8-Max基于Qwen 3.5架构打造，目前已在千问AI平台上线并提供API服务，同时这也是Qwen-Max级别模型首次面向社会开放开源权重。

长程任务与复杂工程能力突破

在实际应用与性能表现上，Qwen 3.8-Max展现了多项突破性的长程任务与复杂工程能力。在自动化编程测试中，模型在无人工干预的情况下独立运行16天，完成了oh-my-cli项目的自动建构与自进化 harness 搭建，并在GitHub上产出了265次代码提交（commits）。

在科研与竞赛场景中，该模型连续自主工作约125小时，成功复现了AI Reasoning相关论文并进行了四轮自我进化探索，使其在AIME24基准测试中的得分再提升2.7分；此外，模型还在阿里云天池平台举办的WWW2025多模态对话意图识别挑战赛中，于24小时内击败了458支人类参赛队伍。

企业办公与产业落地能力

面向企业办公与产业落地，Qwen 3.8-Max通过扩展强化学习系统，实现了跨领域通用能力的提升。在针对法律、UI设计、餐饮、结构工程及体育数据分析等数百种职业场景的实测中，模型展现出显著的提效能力：

• 在法务审查中一小时内完成数百份文档1,284条条款的标出；
• 在量化投资领域调度约330个子智能体完成约6,000次因子回测；
• 在芯片设计沙箱内历经约500轮交互将硬件门数由8,298门精简至678门；
• 在365天长周期电商经营模拟基准E-Commerce Bench中以416,252元（4.16倍回报）的总资金成绩取得第一。

同时，模型还融合了多模态视觉反馈与GUI交互能力，推出了针对多模态Agent的扩展库Qwen-MM-Plugins，推动多模态智能体向复杂任务的端到端执行迈进。