国产大模型调用量全球领先 中国AI领跑全球榜单

国产大模型调用量全球领先

  近日，全球多模型聚合平台OpenRouter发布最新一周AI大模型调用量榜单，排名前五的产品全部由中国企业研发。登顶榜单首位的是小米MiMo-V2.5，单周调用量达到10.5万亿Tokens，环比增长12%。这款模型于2026年4月23日正式公测，4月底完成全系列开源。

  小米MiMo大模型团队产品经理辛燕舒介绍，单周调用量从1.5万亿词元一路涨到了10.5万亿词元，两个月增长六倍多，刚刚拿下周榜和月榜的双第一。下载模型的用户主要是独立个人开发者、三五人规模初创团队，还有大量专注AI编程、智能体工具开发的中小厂商。这类小团队资源有限，很难单独搭建全套AI技术底座，mimo系列模型低廉的推理成本和稳定智能体运行能力，恰好精准匹配他们的需求。

多款国产模型强势上榜

  在榜单上，排名第二和第五的均来自DeepSeek，两款模型形成高低搭配，覆盖不同开发需求。其中，旗舰Pro版本在代码、复杂智能体任务性能对标海外顶级闭源模型。位列第三的腾讯混元Hy3，7月6日才正式开源，单周环比增幅超999%，是榜单增长势头最猛的模型。

  不同于企业内部使用数据，OpenRouter平台聚合了全球数万海外独立开发者、海外中小型AI应用的真实付费调用请求，所有Token用量统一计量标准，反映全球开发者的真实选择。这也意味着，国产开源模型正在打破海外厂商生态壁垒，在完全市场化的第三方渠道实现领先。但榜单也存在局限性，企业私有化部署、美国封闭API流量等不在统计范围内。

开源生态激活全球创新

  在全球最大的AI开源社区Hugging Face上，我国开源模型累计下载量居全球首位。其中，千问系列以超过10亿次的绝对优势排名榜首。千问大模型多模态产业落地负责人魏正浩介绍，他们三年时间已经发展成了覆盖了从0.5B（5亿参数）的小模型到万亿参数的旗舰大模型，为所有场景的开发者都提供选择。

  在非洲大陆，许多地区希望能够开发一款可以用来训练本土语言的大模型，而他们现在大多会选择中国模型。中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚表示，国产模型以开源策略激活创新生态，凭借性能优越、成本可控、便于本地化部署等突出优势，大幅降低了人工智能技术的应用门槛，赢得了全球开发者的广泛青睐。目前，多达80%的美国AI初创公司在融资路演时会使用中国开源模型。数据显示，现在基于中国大模型，平均每天会有超过200个衍生模型出现。

开源背后的商业逻辑

  调用量、下载量等指标持续走高的背后，是国产开源大模型创新生态的不断完善。7月27日晚，月之暗面正式将其自主研发的大模型Kimi K3的完整模型权重开源，并发布技术报告。以2.8万亿参数成为全球最大开源模型，补强复杂逻辑推理能力的短板。而在发布后一小时内，Kimi K3便登上了Hugging Face总趋势榜第一，受到全球开发者热捧。

  参数规模本身并不等同于模型能力，但如此大规模模型能够开放权重，说明我国企业已经具备超大模型训练、稀疏架构优化、低成本推理和全球化工程适配的综合能力。

  针对“投入巨额资源训练大模型，为何还要选择开源”的疑问，专家表示，我国企业持续开源，实质上是用模型投入换取长期的生态影响力。开源不等于免费，更不意味着放弃商业回报。企业可以通过云端推理、模型微调、智能体平台、行业解决方案和技术支持等多种方式获得收入。从商业逻辑看，训练成本正在转化为生态获客成本和产业基础设施投入，先通过开放扩大采用规模，再依靠服务能力实现变现，构建开源商业化的高质量发展路径。

迈向技术与生态协同发展新阶段

  依托持续的技术迭代与开放生态建设，中国大模型正从单点技术突破，迈向技术、产业、生态协同发展的新阶段。不过，流量领跑只是起点，想要实现从“用量领先”到“技术全面领跑”的跨越，国内AI产业仍需在算力自主、底层生态、前沿创新等多维度持续攻坚，以长期技术积累巩固来之不易的市场优势。